Vereinheitlichung von Metadaten und Stammdaten für den Geschäftserfolg

Die Verwaltung verschiedener Datentypen wird immer komplexer, je mehr Systeme und Datenquellen in Ihrem Unternehmen vorhanden sind. Ihre Geschäftsinformationen benötigen einen vollständigen Überblick über das richtige Metadaten und Datenmanagement. Eine mangelhafte Verwaltung dieser Daten kann zu systemischen betrieblichen Problemen, verminderter Effizienz und schwacher Entscheidungsfindung führen.

Der Klarheit und Vollständigkeit halber wollen wir uns ansehen, wie Gartner Stammdaten und Metadaten definiert.

Stammdaten sind der konsistente und einheitliche Satz von Identifikatoren und erweiterten Attributen, die die wichtigsten Entitäten des Unternehmens beschreiben, darunter Kunden, Interessenten, Bürger, Lieferanten, Standorte, Hierarchien und Kontenpläne.

Metadaten sind Informationen, die verschiedene Facetten eines Informationswertes beschreiben, um seine usability während seines gesamten Lebenszyklus zu verbessern. Es sind die Metadaten , die Informationen in einen Wert verwandeln... es ist die Metadaten , die das Verständnis liefert, das den Wert von Daten freisetzt.

Die Entwicklung von Datenmanagement

Ihr Unternehmen begann wahrscheinlich wie viele andere mit der Speicherung von Daten in konventionellen Datenbanken, die für die einfache Nachverfolgung und Kundenbeziehungen gut geeignet waren. Unternehmen verarbeiteten und speicherten strukturierte, relationale Daten mit herkömmlichen Methoden.

Das Datenvolumen wächst exponentiell und revolutioniert die digitale Welt. Eine bemerkenswerte Tatsache: 90 % aller existierenden Daten wurden in den letzten zwei Jahren erzeugt. Herkömmliche Datenmanagement konnten da nicht mithalten, vor allem wenn es um unstrukturierte Daten wie Audio-, Video- und Textformate ging. Diese wachsende Komplexität führte dazu, dass Metadaten und Stammdaten immer wichtiger wurden, um Daten mit dem für die Nutzung notwendigen Kontext zu versehen.

Ihr Unternehmen steht heute vor mehreren modernen Herausforderungen im Bereich der Geschäftsdaten:

• Es gibt Probleme mit der Datenqualität, denn nur 3 % der Unternehmensdaten entsprechen einfachen Qualitätsstandards.
• Es bestehen weiterhin Sicherheitsrisiken, da 70 % der Mitarbeiter Zugang zu Daten haben, die sie nicht kennen sollten.
• Systeme und Abteilungen kämpfen mit der Integration.

Das rasche Wachstum der Datenmengen stellt neue Herausforderungen an die Datenintegration, die Qualitätssicherung und den Schutz der Privatsphäre. Diese Herausforderungen werden immer wichtiger, da Unternehmen versuchen, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Daten korrekt und sicher sind.

Master Datenmanagement: Bauen Sie Ihr Fundament

Der Aufbau einer soliden Grundlage für Datenmanagement (MDM) erfordert das Verständnis seiner Kernkomponenten. Eine gute MDM-Lösung sollte Daten verwalten , die genau, konsistent und verfügbar sind.

Kernkomponenten und Anforderungen

Eine erfolgreiche MDM-Implementierung erfordert drei Hauptkomponenten:

• Data governance Framework zur Wahrung der Integrität und Zuverlässigkeit.
• Qualitätsmanagementsystem für Validierung und Anreicherung.
• Funktionen für reibungslosen Datenfluss zwischen Systemen.

Umsetzungsstrategien und bewährte Praktiken

Beachten Sie, dass Ihre MDM-Implementierung einen klaren Fahrplan benötigt. Erfolgreiche Unternehmen folgen diesen wichtigen Schritten:

1. Definieren Sie klare geschäftliche Anforderungen und Ziele.
2. Einrichtung einer stabilen data governance mit designierten Verwaltern.
3. Wählen Sie geeignete MDM-Tools, die Ihren Prioritäten entsprechen.
4. Beginnen Sie mit einer Pilotimplementierung in einem Bereich.
5. Aufbau von Fähigkeiten durch training und Veränderungsmanagement.

Datenverwalter schützen die Datenqualität. Ihre MDM-Lösung sollte diese Daten gut verwalten . Bessere Integration und Interoperabilität sorgen für reibungslosere Abläufe.

Erfolgsmessung und ROI

Eine gute Implementierung erfordert die Verfolgung spezifischer Metriken zur Messung des MDM-Erfolgs. Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren sollten Folgendes umfassen:

Metriken zur Datenqualität:

• Daten Aufzeichnung Fehlerquote.
• Prozentsatz der doppelten Daten.
• Vollständigkeit der Kundenkonten.

Metriken der geschäftlichen Auswirkungen:

• Gesamtkosten pro tausend Datensätze.
• Zykluszeit für die Einrichtung neuer Kunden/Produkte.
• Erfüllungsquote der Daten.

Finanzielle Vorteile machen sich erst nach mehreren Quartalen bemerkbar. Konzentrieren Sie sich bei der Bewertung Ihrer MDM-Investition sowohl auf direkte Vorteile wie niedrigere Betriebskosten als auch auf indirekte Vorteile wie eine höhere Kundenzufriedenheit.

Metadaten : Den Wert der Daten steigern

Die Verwaltung von Metadaten dient als Kompass für Ihre Datenerfahrung. Wenn Sie die Beziehung zwischen Metadaten und Stammdaten verstehen, können Sie den größten Nutzen aus Ihren Informationsbeständen ziehen. Unternehmen, die ein belastbares Metadaten implementieren, können ihre Datenmanagement um bis zu 40 % senken.

Schlüsselprinzipien der Metadaten

Ihre Metadaten braucht klare Ziele, die den Unternehmenszielen entsprechen. Ähnlich wie das Katalogsystem einer Bibliothek funktioniert das Metadaten , wenn Sie es haben:

• Standardisierte Schemata für eine einheitliche Beschreibung.
• Aktive Pflege während des gesamten Lebenszyklus der Daten.
• Automatisierte Erfassungs- und Überwachungsprozesse.

Ein gutes Metadaten hilft Ihnen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und die Datenqualität im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Werkzeuge und Technologien

Ein vollständiges Metadaten sollte enthalten:

• Datenkataloge für den zentralisierten Zugriff.
• Geschäftsglossare für gängige Terminologie.
• Systeme zur Verfolgung der Datenreihenfolge.
• Lager .

Moderne Metadaten nutzen jetzt KI und Maschinelles Lernen Funktionen. Die automatisierte Datenprofilierung kann bis zu 2,5 Millionen Kontrollen pro Minute durchführen und über 60 Millionen Datensätze überprüfen.

Erfolgsmetriken und KPIs

Diese zentrale Kennzahlen helfen, die Effektivität Ihres Metadaten zu messen:

• Genauigkeits- und Vollständigkeitsraten von Metadaten .
• Anzahl der registrierten Datenbestände und Nutzungsmuster.
• Verarbeitungsgeschwindigkeit und Automatisierungsgrad.
• Einhaltungsquoten und Prüfungserfolg.

Unternehmen, die keinen Metadaten Ansatz verfolgen, geben viel mehr für Datenmanagement aus. Diese Metriken helfen Ihnen, verbesserungsbedürftige Bereiche zu erkennen und Ihre Investitionen in das Metadaten zu unterstützen.

Schaffung einer einheitlichen Datenstrategie

Ein einheitliches Framework muss Ihre Metadaten und Stammdateninitiativen zusammenführen, um eine effektive Strategie zu schaffen. Untersuchungen zeigen, dass in den meisten Unternehmen bis zu 68 % der Daten nicht analysiert werden, was auf die Notwendigkeit eines umfassenden Ansatzes hinweist.

Integration von Metadaten und Stammdateninitiativen

Ihre einheitliche Strategie sollte Geschäfts- und Datenprioritäten durch klare Rahmenbedingungen miteinander verbinden. Untersuchungen zeigen, dass CDOs, die Daten und Analysen mit priorisierten Geschäftsergebnissen verknüpfen, erfolgreicher sind als ihre Kollegen.

Zu den wichtigsten Integrationspunkten gehören:

• Einführung eines Wissenskatalogs für eine standardisierte Nomenklatur.
• Erstellen Sie organisationsübergreifende gemeinsame Glossare.
• Aufbau einer einheitlichen Datentopologie.
• Definieren Sie klare Datenziele.

Ressourcenzuteilung und Budgetierung

Die richtige Ressourcenzuweisung wird mit zunehmendem Datenvolumen immer wichtiger. Ihr Budget sollte Folgendes berücksichtigen:

• Datenspeicherung und -verarbeitung Funktionen.
• Integrationsplattformen und Verwaltungslösungen.
• Programme zur Förderung der Datenkompetenz der Mitarbeiter.

Langfristige Wartungsplanung

Qualitativ hochwertige Daten erfordern ständige Aufmerksamkeit. Ihr Wartungsplan sollte sich auf diese Elemente mit regelmäßigen Audits konzentrieren:

• Umsetzung einer belastbaren Governance-Politik.
• Festlegung von Datenqualitätsstandards.
• Erstellen von zentralen Katalogen für den Austausch von Erkenntnis .
• Überwachung kritischer Datenelemente.

Die Strategie benötigt eine Metadaten und Governance-Ebene, die die Sichtbarkeit im gesamten Unternehmen erhöht. Dies standardisiert die Nomenklatur und hilft allen, einheitliche Datenqualitäts- und Compliance-Richtlinien zu befolgen.

Schlussfolgerung

Unternehmen müssen sowohl Metadaten als auch Stammdatenstrategien beherrschen, um Daten effektiv verwalten . Durch die Implementierung dieser sich ergänzenden Ansätze ist Ihr Unternehmen in der Lage, moderne Datenherausforderungen zu bewältigen, während Sie die Kontrolle über Qualität und Compliance behalten.

Die Zahlen sprechen für sich: Unternehmen, die eine einheitliche Datenstrategie anwenden, senken ihre Verwaltungskosten um 40 % und erzielen deutlich bessere operative Ergebnisse. Stammdaten dienen als einzige Quelle der Wahrheit, und Metadaten machen den richtigen Kontext und die Auffindbarkeit systemübergreifend verfügbar.

Ihr Weg zum Erfolg erfordert sorgfältige Planung und konsequente Umsetzung. Ihr Fahrplan sollte sich auf Folgendes konzentrieren:

• Ein klarer Rahmen für data governance .
• Regelmäßige Qualitätskontrolle.
• Detaillierte training .
• Messbare Leistungsindikatoren.

Datenmanagement ist eine fortlaufende Erfahrung, kein Ziel. Beginnen Sie mit kleinen, gezielten Implementierungen und wachsen Sie auf der Grundlage gemessener Ergebnisse. Wenn Sie sich heute um Metadaten und Stammdaten kümmern, schaffen Sie den Framework für den Erfolg von morgen.

Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.