Mit CX zum Erfolg in der Automobilbranche

Moderne Automobilkunden erwarten ein engagiertes und hervorragendes Nutzer . Automobilunternehmen können Daten über ein ganzes Spektrum von Assets sammeln, speichern und analysieren. Durch die Gestaltung besserer Kundenerlebnisse (CX) können Automobilunternehmen die Kundenabwanderung verringern und den Absatz neuer Fahrzeuge steigern.

Intelligente Fahrzeuge

Vernetzte Autos, beginnend mit dem GM OnStar-Service, boten der Welt einen frühen Einblick in die Zukunft der Automobilinnovation. Der OnStar-Dienst von GM basierte in erster Linie auf der CDMA-Telefontechnologie. Mobilfunkanbieter und -technologien unterstützten die Datenübertragung und läuteten damit die Ära der GPS-Fahrzeugkonnektivität ein.

Zwanzig Jahre später ist das vernetzte Auto nicht mehr ausreichend. Moderne Automobilkunden verlangen nicht nur vernetzte, sondern auch intelligente Fahrzeuge, die eine Vielzahl von Customer-Experience bieten. Zu den modernen intelligenten Fahrzeugdiensten gehören Freisprecheinrichtung, Verkehrsnavigation, Navigation für die schnellste Route, Wetter- und Straßennavigation sowie Unfallverhütung. Zu den zusätzlichen Diensten gehören Berichte über den Fahrzeugzustand, vorbeugende Wartung, automatisches Einparken, automatische Aktualisierung der Fahrzeugsysteme, Fernstart und -stopp, Hotspots im Fahrzeug, Unterhaltungssysteme im Fahrzeug, Verfolgung gestohlener Fahrzeuge und Unterstützung für mobile Anwendungen. Und mit dem Ersatz von mechanischen Teilen und Verbrennungsmotoren durch elektronische, intelligente Funktionen nehmen weiter zu.

Die oben genannten CX-Dienste und -Funktionen haben die Anforderung, Daten sowohl in Echtzeit als auch in historischen Stapeln zu sammeln und zu analysieren. Das moderne intelligente Fahrzeug muss in der Lage sein, auf Daten und Modellwerte in Echtzeit zuzugreifen, Anfrage, zu analysieren und vorherzusagen. Moderne intelligente Fahrzeuge müssen problemlos immer größere Datenmengen übermitteln und empfangen können, um dieses Portfolio an Kundenerfahrungen bereitzustellen. Diese Kombination von Makro-Ereignissen (z. B. Wetter, schnellste Route) in Verbindung mit Mikro-Ereignissen (z. B. Reifendruck, Straßenzustand, fahrerloses Fahren) bildet die Grundlage für die schnelle Übertragung und Verarbeitung von Daten in einer Vielzahl von Cloud und Fahrzeugumgebungen. In der Tat wird das moderne intelligente Fahrzeug zu einer mobilen Datenerzeugungs- und -verarbeitungseinheit.

Die Zukunft des intelligenten Fahrzeugs

Die Datenverarbeitung und die Modellbewertung werden in Zukunft immer häufiger im Fahrzeug erfolgen müssen, da die Fahrzeuge immer intelligenter werden, was ihre unmittelbare Umgebung betrifft. Die Kunden werden beim Kauf eines neuen Fahrzeugs alle oben genannten Erfahrungen und Dienste erwarten. Die Automobilhersteller werden weiterhin in Edge- und Cloud für die Produktentwicklung investieren.

Die Actian Datenplattform und das Portfolio

Actian bietet eine Datenplattform und ein Portfolio, das Technologien für die Edge-Datenverarbeitung umfasst. Kunden können Daten einfach am Rande verarbeiten und speichern und gleichzeitig Daten einfach nach oben und über eine Vielzahl von Cloud bewegen. Unsere Datenplattform enthält integrierte Funktionen zur Senkung der Gesamtbetriebskosten (TCO). Dadurch werden gängige Aufgaben wie Datenintegration, -verwaltung und -analyse einfach und zu einem überzeugenden Preis-Leistungs-Verhältnis erledigt. Die Anforderungen moderner intelligenter Fahrzeuge sind da, und Actian ist hier, um zu helfen.

Über Derek Comingore

Derek Comingore verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in den Bereichen Datenbanken und advanced analytics, einschließlich der Leitung von Startups und Fortune 500-Initiativen. Er gründete und verließ erfolgreich ein Systemintegrationsunternehmen, das sich auf Massively Parallel Processing (MPP)-Technologie konzentrierte und Early Adopters bei der Nutzung umfangreicher Daten unterstützte. Derek hat einen MBA in Data Science und hält regelmäßig Vorträge auf Analytik-Konferenzen. Im Actian-Blog behandelt Derek aktuelle Themen wie verteilte Analysen und Data Lakes. Lesen Sie seine Beiträge, um Einblicke in den Aufbau skalierbar Datenpipelines zu erhalten.