Data Intelligence

Data Governance Framework | S01-E02 - Datenstrategie

Actian Germany GmbH

April 23, 2021

BECOMING DATA DRIVEN S1E2 Blog

Dies ist die zweite Folge unserer Serie "The Effective Data Governance Framework".

Dieser erste Teil ist in drei Abschnitte unterteilt und konzentriert sich auf die Ausrichtung: den Kontext verstehen, die richtigen Leute finden und einen Aktionsplan für die data driven Migration erstellen. 

In dieser zweiten Folge erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe von objektiven Schlüsselergebnissen eine effiziente Unternehmensdatenstrategie aufbauen können. 

Saison 1: Ausrichtung

Bewerten Sie Ihre Datenreife

Legen Sie Ihre Datenstrategie fest

Sponsoren gewinnen

Erstellung einer SWOT-Analyse

Staffel 2: Anpassen

Organisieren Sie Ihr Datenbüro

Organisieren Sie Ihre Datengemeinschaft

Bewusstsein für Daten schaffen

Staffel 3: Einführung von Metadaten mit einem Datenkatalog

Die Bedeutung von Metadaten

6 Wochen bis zum Beginn Ihrer data governance Migration

Unter unserer letzten Folgehaben wir die Datenreife Ihres Unternehmens aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet.

In Form eines Workshops haben wir unser Data Governance Reifegrad-Audit das es Ihnen ermöglicht, mit Hilfe des Kiviat-Diagramms Ihren Ausgangspunkt zu bestimmen.

In dieser Folge helfen wir Ihnen, Ihre Unternehmensdatenstrategie effektiv zu definieren.

Was ist der erste Schritt bei der Festlegung Ihrer Datenstrategie?

Wir empfehlen Ihnen die Verwendung der OKRs (Objective Key Results) Framework zu verwenden, um Ihre Datenstrategie effizient aufzubauen.

Bevor wir auf das eigentliche Thema eingehen, sollten wir uns ansehen, was OKRs bedeuten, wie sie aufgebaut sind und dann einige nützliche Tipps mit Ihnen teilen.

Was genau sind OKRs?

Hier wird ein "Zielsetzung" etwas, das Sie erreichen wollen (und) das für alle Mitarbeiter erstrebenswert ist. A "Schlüsselergebnis" ist das, was Sie quantitativ messen wollen.

Wir empfehlen Ihnen, die Anzahl der Schlüsselergebnisse pro Ziel auf 3 zu begrenzen.

Die Einführung von unternehmensweiten OKRs hat viele Vorteile. Ihre 5 wichtigsten Vorteile sind:

  • Mehr Aufmerksamkeit.
  • Mehr Verantwortlichkeit.
  • Mehr Engagement.
  • Bessere Ausrichtung.
  • Mehr Transparenz.

ImFramework der effektiven Data Governance werden die OKRs kaskadiert werdenDie OKRs werden kaskadiert und führen zu Schlüsselergebnissen, die von den an der Datenstrategie beteiligten Führungskräften bis hin zu den aus operativer Sicht beteiligten Personen reichen. Während die Actian Data Intelligence Platform an einen "Bottom-up"-Ansatz glaubt, ist die Festlegung der OKRs ein "Top-Down"-Ansatz.

Es ist sehr wichtig, dass jeder Einzelne auf jeder Ebene in der Lage ist, die OKRs auf den höheren Ebenen zu verstehen und zu erkennen, wie seine OKRs zur Gesamtdatenstrategie des Unternehmens beitragen.

Wir empfehlen Ihnen eine angemessene Frist für jeden OKR festzulegen. Auf diese Weise werden alle abgeleiteten OKRs mit den Fristen der höchsten Ebene übereinstimmen. Wir empfehlen außerdem, dass Sie die OKR-Map ständig mit allen Beteiligten zu teilen, anzuzeigen und zu erklären an alle Beteiligten weiterzugeben.

Sie sorgen für Engagement, Ausrichtung und Transparenz.

Wir empfehlen Ihnen die OKRs zu verhandelnzu verhandeln, insbesondere über die Fristen, anstatt sie aufzuerlegen.

Ein Beispiel für die Einrichtung von OKRs in Ihrem Unternehmen

Sie können bei der Datenstrategie mit den OKRs des CEO beginnen, wenn er/sie beteiligt ist. Auf der höchsten Ebene, wird eine OKR zu einer eigenen OKR-Karte führen.

Auf den unteren Ebenen können Sie mehrere Schlüsselergebnisse pro Team oder Mitarbeiter haben.

Nehmen wir zum Beispiel einen CEO mit 3 OKRs, die sich wie unten dargestellt auf die Datenstrategie auswirken:

Ausgehend von den OKRs der obersten Ebene können Sie dann die OKRs für CXOs und Top Executives wie den Chief Data Officer, den Chief Information Officer, den Chief Product Officer, den VP of Sales und so weiter ableiten.

Für jede Führungskraft gibt es OKRs, die denjenigen zugewiesen werden, die ihnen direkt unterstellt sind (z. B. Leiter der Analytik, Leiter der IT-Architektur, Leiter der Personalabteilung usw.), gefolgt von OKRs für Teamsdata governance , Daten/IT-Architektur, Analytik, business intelligence, data science usw.) und schließlich OKRs, die von Einzelpersonen ausgeführt werden, wie dargestellt.

Nehmen Sie nun das OKR1 des CEO, das sich auf die Steigerung der Online-Verkäufe um 2 % bis zum 30.06.2021 bezieht.

Diese OKR-Karte zeigt die Kaskade der damit zusammenhängenden OKRs, die von den C-Levels und den Führungskräften, Teams und Einzelpersonen durchgeführt werden und sich aus dem OKR1 des CEO ergeben.

Wie Sie in der obigen OKR-Karte sehen können, berücksichtigen wir die Fristen auf allen Ebenen, was zu einer monatlichen Übersicht über die einzelnen OKRs führt.

Der CEO OKR1 generiert, wie beschrieben, OKR1 für den CDO, das aus Folgendem besteht:

  • Zielsetzung: Bereitstellen des Datenkatalog für den Daten-Lake
  • Wichtiges Ergebnis: 100 % ihrer Datenbestände stammen aus dem Daten-Lake
  • Abgabetermin: 30. März 2021

Und für die darunter liegende Ebene hat ein Datenverwalter die folgenden OKR1

  • Zielsetzung: Alle Datenbestände aus dem Daten-Lake dokumentiert haben
  • Wichtigstes Ergebnis: 100 % der Datenbestände stehen den Analyseteams zur Verfügung.
  • Abgabetermin: 30. März 2021

Tipps, wie Sie Ihre OKRs auf lange Sicht am besten einrichten

Wir empfehlen Ihnen die OKRs vierteljährlich für die Ebenen 1 und 2und dann häufiger auf Team- und individueller Ebene.

Jede Änderung der Fristen kann Auswirkungen auf einer höheren Ebene haben. Anstatt die Kette der OKRs zu beeinflussen, schlagen wir vor, die Auswirkung eines OKRs anzupassen, indem wir seinen Umfang als MVP so weit wie möglich reduzieren, um das Tempo beizubehalten.

Einige andere Tipps sind:

  • Wählen Sie einen OKR auf der Ebene des CEO (oder einer niedrigeren Ebene) aus und üben Sie ihn, bevor Sie die OKR-Praxis verallgemeinern,
  • Betrachten Sie die OKR-Praxis als einen OKR an sich und überwachen Sie sie,
  • Ernennen Sie eine Person, die für die Umsetzung der OKRs verantwortlich ist, um sicherzustellen, dass das Team die vereinbarten OKRs-Praktiken befolgt. Diese Person wird das Team in den OKR-Prozessen coachen und die OKR-Tools verwalten(einige finden Sie hier).

Das Actian Data Intelligence Platform Customer Success Team und Professional Services helfen Ihnen bei der Initialisierung der OKR Map, die am besten zu Ihrer Datenstrategie passt. Sie werden von unserer Expertise in datenbezogenen Themen Nutzen , insbesondere im Bereich data governance.

Typischerweise kann ein Data Governance , an dem die Plattform beteiligt ist, zwischen 2 und 10 Workshops umfassen (Die Dauer der einzelnen Workshops variiert zwischen 2 Stunden und einem halben Tag), um die Unternehmensdatenstrategie für die ersten 3 bis 6 Monate zu entwerfen und einzuleiten.

actian avatar logo

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.