Data Intelligence

Data Governance Framework | S02-01 - Organisieren Sie Ihr Datenbüro

Actian Germany GmbH

Mai 17, 2021

Organisation Ihres Datenbüros

Dies ist die erste Folge der zweiten Staffel der Serie "The Effective Data Governance Framework".

Dieser zweite Teil ist in drei Teile gegliedert und befasst sich mit dem Thema Anpassung. Dieser besteht aus: 

  • Organisieren Sie Ihr Datenbüro
  • Aufbau einer Datengemeinschaft  
  • Bewusstsein für Daten schaffen

In dieser ersten Folge geben wir Ihnen die Schlüssel zur Erstellung Ihrer Daten-Personas und zur Einrichtung eines klaren und gut definierten Data Office. 

Saison 1: Ausrichtung

Bewerten Sie Ihre Datenreife

Legen Sie Ihre Datenstrategie fest

Sponsoren gewinnen

Erstellung einer SWOT-Analyse

Staffel 2: Anpassen

Organisieren Sie Ihr Datenbüro

Organisieren Sie Ihre Datengemeinschaft

Bewusstsein für Daten schaffen

Staffel 3: Einführung von Metadaten mit einem Datenkatalog

Die Bedeutung von Metadaten

6 Wochen bis zum Beginn Ihrer data governance Migration

In der ersten Staffel haben wir unsere bewährten Verfahren vorgestellt, die Ihnen helfen, Ihre Datenstrategie auf Ihr Unternehmen abzustimmen. Für uns ist es wichtig, dass:

  • Bewerten Sie den Reifegrad Ihrer Daten.
  • Legen Sie Ihre Datenstrategie fest, indem Sie OKRs erstellen.
  • Holen Sie sich ein Sponsoring.
  • Erstellen Sie eine effektive SWOT-Analyse.

In dieser ersten Folge zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihr Datenbüro aufbauen können.

Die Entwicklung von Datenbüros in Unternehmen

Wir glauben an eine agile Data Governance.

Bisherige Implementierungen von data governance in Organisationen waren selten erfolgreich. Das Data Office konzentriert sich oft zu sehr auf die technische Verwaltung oder eine strenge Kontrolle der Daten.

Für Datennutzer, die sich um Experimente und Innovationen im Zusammenhang mit Daten bemühen, ist das Verhalten des Datenbüros oft gleichbedeutend mit Einschränkungen, Beschränkungen und schwerfälliger Bürokratie.

Einige werden düstere Visionen von Daten haben, die in dunklen Katakomben verschlossen sind und nur nach monatelangem Verwaltungsaufwand zugänglich sind. Andere werden sich an die vergeudete Energie bei Besprechungen, der Aktualisierung von Tabellen und der Pflege von Wikis erinnern, nur um festzustellen, dass niemand jemals von den Früchten ihrer Arbeit profitiert hat.

Unternehmen sind heute durch die Einhaltung von Vorschriften gezwungen, den Datenschutz und die Datensicherheit zu gewährleisten und das Risikomanagement sicherzustellen.

Ein offensiverer Ansatz zur Verbesserung der Datennutzung in einem Unternehmen, der sicherstellt, dass die Daten nützlich, nutzbar und verwertbar sind, ist jedoch ein wichtiges Unterfangen.

Die Verwendung moderner Organisationsparadigmen mit neuen Interaktionsmöglichkeiten ist ein guter Weg, um eine effiziente flache Data-Office-Organisation einzurichten.

Nachstehend sind die typischen Aufgaben eines Datenbüros aufgeführt, wobei einige Aufgaben häufig von ein und derselben Person wahrgenommen werden:

  • Verantwortlicher für Datenverarbeitung
  • Datenbezogene Portfolio-/Programm-/Projektmanager
  • Dateningenieure/Architekten
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalysten
  • Data Stewards

Erstellen von Daten-Personas

Ein effizienter Weg, die Rollen der Beteiligten des Datenbüros festzulegen, ist die Arbeit an ihren Personas.

Wenn Sie Einzelgespräche führen, werden Sie viel über sie erfahren: Kontext, Ziele und Erwartungen. Die OKR-Karte ist ein guter Leitfaden, um diese durch präzise Fragen zu ermitteln.

Hier ist ein Beispiel für eine Persona-Vorlage:

Einige nützliche Tipps:

  • Die Personas sollten im Büro aller Mitglieder des Data Office-Teams ausgehängt werden.
  • Machen Sie es lustig, wählen Sie einen Avatar oder ein Foto für jedes Teammitglied, schreiben Sie einen kleinen persönlichen und beruflichen Lebenslauf, listen Sie die inneren Werte auf und arbeiten Sie am Look and Feel.
  • Erstellen Sie eine Persona für jede Person, erstellen Sie keine Personas für Teams
  • Seien Sie bei den Interviews zur Definition der Personas sehr präzise, formulieren Sie gegebenenfalls um.
  • Behandeln Sie Menschen mit Respekt und berücksichtigen Sie alle Ideen gleichermaßen.
  • Drucken Sie sie aus und hängen Sie sie für alle Teammitglieder sichtbar an den Wänden des Büros auf.

Aufbau funktionsübergreifender Teams

Um Daten- und Organisationssilos zu beseitigen, empfehlen wir Ihnen, Ihr Datenbüro in Feature Teams zu organisieren(siehe Literatur zum Spotify Feature Teams Framework im Internet).

Die Idee ist, funktionsübergreifende Teams zu bilden, die sich mit einer bestimmten Funktion befassen, die von Ihrem Unternehmen erwartet wird.

Das Spotify-Modell definiert die folgenden Teams:

Kader

Squads sind funktionsübergreifende, autonome Teams, die sich auf einen Funktionsbereich konzentrieren. Jede Gruppe hat einen eigenen Auftrag, der ihre Arbeit bestimmt. 

In Staffel 1, Folge 2, in unserem OKR-Beispiel hat der CEO 3 OKRs und der erste OKR (Steigerung der Online-Verkäufe um 2 %) hat 2 OKRs hervorgebracht:

  • Vorbereitung des Daten-Lake auf Wachstum, betreut durch den CIO
  • Sorgen Sie dafür, dass die Daten für das Wachstum geregelt werden, und zwar durch den CDO.

Es würde dann 2 Gruppen geben:

  • Funktion 1: den Daten-Lake für das Wachstum fit machen
  • Funktion 2: Daten für das Wachstum regeln.

Stämme

Auf der darunter liegenden Ebene koordinieren sich mehrere Trupps auf demselben Gebiet miteinander. Sie bilden einen Stamm. Stämme helfen bei der Abstimmung zwischen Squads. Jeder Stamm hat einen Stammesführer, der für die Koordinierung zwischen den Stämmen und die Förderung der Zusammenarbeit verantwortlich ist.

In unserem Beispiel, für die Gruppe, die für das Feature "Get Data Governed for growth" verantwortlich ist, sagt uns unsere OKRs-Karte, dass es einen Stamm gibt, der für "Get the Datenkatalog ready" verantwortlich ist.

Kapitel

Auch wenn Squads autonom sind, ist es wichtig, dass sich die Spezialisten (Data Stewards, Analysten) über bewährte Verfahren abstimmen. Chapters sind die Familie, die jeder Spezialist hat, und helfen dabei, die Standards in einer Disziplin aufrechtzuerhalten.

Gilde

Teammitglieder, die sich für ein bestimmtes Thema begeistern, können eine Gilde gründen, die im Wesentlichen eine Interessengemeinschaft darstellt (Beispiel: Datenqualität). Jeder kann einer Gilde beitreten, und die Mitgliedschaft ist völlig freiwillig. Während Chapter zu einem Stamm gehören, können Gilden verschiedene Stämme umfassen. Es gibt keinen offiziellen Leiter einer Gilde. Vielmehr ernennt sich jemand zum Gildenkoordinator und hilft dabei, Menschen zusammenzubringen.

Hier ist ein Beispiel für die Organisation eines Feature-Teams:

Verpassen Sie nächste Woche nicht SE02 E01:

Aufbau einer Datengemeinschaft, in der wir Ihnen helfen, Ihre Organisation anzupassen, um data driven zu werden.

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Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.