Datenmaskierung - Der Schutzschild für Ihr Unternehmen

Das Chamäleon wechselt seine Farbe, um sich zu verteidigen. In ähnlicher Weise ahmen Spazierstöcke das Aussehen von Zweigen nach, um Raubtiere zu täuschen. Datenmaskierung folgt demselben Prinzip! Lassen Sie uns einen methodischen Ansatz kennenlernen , der die Sicherheit und usability Ihrer Daten gewährleistet.

Laut dem IBM-Bericht über die Kosten von Datenschutzverletzungen aus dem Jahr 2022 belaufen sich die durchschnittlichen Kosten für eine Datenschutzverletzung auf 4,35 Millionen US-Dollar. Der Bericht hebt außerdem hervor, dass 83 % der befragten Unternehmen von multiple data verletzungen betroffen waren, wobei nur 17 % angaben, dass es sich um ihren ersten Vorfall handelte. Da sensible Daten einen immensen Wert haben, sind sie ein begehrtes Ziel und müssen wirksam geschützt werden. Unter allen gefährdeten Datentypen sind personenbezogene Daten (PII) die teuersten. Um diese Informationen zu schützen und ihre Vertraulichkeit zu wahren, hat sich die Datenmaskierung als unverzichtbare Technik erwiesen.

Was ist Datenmaskierung?

Der Zweck der Datenmaskierung besteht darin, die Vertraulichkeit sensibler Informationen zu gewährleisten. In der Praxis bedeutet Datenmaskierung, dass echte Daten durch fiktive oder modifizierte Daten ersetzt werden, wobei ihre visuelle Darstellung und Struktur beibehalten wird. Dieser Ansatz findet breite Anwendung in Test- und Entwicklungsumgebungen sowie in Situationen, in denen Daten mit externen Stellen geteilt werden, um eine unbefugte Offenlegung zu verhindern. Durch die Maskierung von Daten wird die Sicherheit der Daten gewährleistet und gleichzeitig ihre Nützlichkeit und Integrität bewahrt, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Verstößen gegen die Vertraulichkeit verringert wird.

Was sind die verschiedenen Arten der Datenmaskierung?

Um eine wirksame Maskierung Ihrer Daten zu gewährleisten, können bei der Datenmaskierung verschiedene Techniken eingesetzt werden, von denen jede ihre eigenen Vorteile hat, so dass Sie die am besten geeignete Methode zur Maximierung des Datenschutzes wählen können.

Statische Datenmaskierung

Statische Datenmaskierung ist eine Datenmaskierungstechnik, bei der sensible Daten in einer statischen Version einer Datenbank geändert werden. Der Prozess beginnt mit einer Analysephase, in der Daten aus der Produktionsumgebung extrahiert werden, um die statische Kopie zu erstellen. Während der Maskierungsphase werden reale Werte durch fiktive Werte ersetzt, Informationen teilweise gelöscht oder Daten anonymisiert. Diese Änderungen sind dauerhaft, und die Daten können nicht in ihren ursprünglichen Zustand zurückversetzt werden.

Formaterhaltende Maskierung

Format Preserving Masking (FPM) unterscheidet sich von herkömmlichen Maskierungsmethoden, da Länge, Zeichentypen und Struktur der Originaldaten erhalten bleiben. Durch den Einsatz kryptografischer Algorithmen werden sensible Daten in eine irreversible und nicht identifizierbare Form umgewandelt. Die maskierten Daten behalten ihre ursprünglichen Merkmale bei, so dass sie in Systemen und Prozessen verwendet werden können, die ein bestimmtes Format erfordern.

Dynamische Datenmaskierung

Dynamic Data Masking (DDM) wendet jedes Mal, wenn ein neuer Nutzer auf die Daten zuzugreifen versucht, unterschiedliche Maskierungstechniken an. Wenn ein Mitarbeiter auf eine Datenbank zugreift, setzt DDM definierte Maskierungsregeln durch, um die Sichtbarkeit sensibler Daten einzuschränken und sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer die tatsächlichen Daten sehen können. Die Maskierung kann durch die dynamische Änderung von Anfrage , die Ersetzung sensibler Daten durch fiktive Werte oder die Beschränkung des Zugriffs auf bestimmte Spalten erfolgen.

On-The-Fly Datenmaskierung

Die On-The-Fly Datenmaskierung, auch als Echtzeit-Maskierung bezeichnet, unterscheidet sich von der statischen Maskierung dadurch, dass der Maskierungsprozess zum Zeitpunkt des Datenzugriffs erfolgt. Dieser Ansatz gewährleistet eine verbesserte Vertraulichkeit, ohne dass zusätzliche Datenkopien erstellt werden müssen. Die Echtzeit-Maskierung kann jedoch zu einer Überlastung der Verarbeitung führen, insbesondere bei großen Datenmengen oder komplexen Vorgängen, was zu Verzögerungen oder Verlangsamungen beim Datenzugriff führen kann.

Was sind die verschiedenen Datenmaskierungstechniken?

Zufällige Substitution

Bei der zufälligen Substitution werden sensible Daten wie Namen, Adressen oder Sozialversicherungsnummern durch zufällig generierte Daten ersetzt. Echte Namen können durch fiktive Namen ersetzt werden, Adressen können durch allgemeine Adressen ersetzt werden und Telefonnummern können durch Zufallszahlen ersetzt werden.

Mischen

Mischen ist eine Technik, bei der die Reihenfolge sensibler Daten nach dem Zufallsprinzip ohne signifikante Änderung neu angeordnet wird. Das bedeutet, dass die sensiblen Werte innerhalb einer Spalte oder eines Satzes von Spalten nach dem Zufallsprinzip gemischt werden. Beim Mischen bleiben die Beziehungen zwischen den ursprünglichen Daten erhalten, während es praktisch unmöglich ist, bestimmte Werte mit einer bestimmten Entität in Verbindung zu bringen.

Verschlüsselung

Bei der Verschlüsselung werden sensible Daten mithilfe eines Verschlüsselungsalgorithmus unlesbar gemacht. Die Daten werden mit einem bestimmten Schlüssel verschlüsselt, so dass sie ohne den entsprechenden Entschlüsselungsschlüssel nicht mehr lesbar sind.

Anonymisierung

Unter Anonymisierung versteht man das Entfernen oder Ändern von Informationen, die zu einer direkten oder indirekten Identifizierung von Personen führen könnten. Dies kann das Entfernen von Namen, Vornamen, Adressen oder anderen identifizierenden Informationen beinhalten.

Mittelwertbildung

Bei der Mittelwertbildung wird ein sensibler Wert durch einen aggregierten Durchschnittswert oder eine Annäherung an diesen ersetzt. Anstatt beispielsweise das Gehalt einer Person zu verschleiern, kann die Mittelwertbildung das Durchschnittsgehalt aller Mitarbeiter in der gleichen Stellenkategorie verwenden. Dies liefert einen Näherungswert für den wahren Wert, ohne spezifische Informationen über eine Person preiszugeben.

Datumsumschaltung

Bei der Datumsumstellung werden die Datumswerte verändert, indem Jahr, Monat und Tag beibehalten, aber vertauscht oder durch Daten ohne Bezug ersetzt werden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass zeitkritische Informationen nicht zur Identifizierung oder Rückverfolgung bestimmter Ereignisse oder Personen verwendet werden können, während gleichzeitig eine konsistente Datumsstruktur erhalten bleibt.

Schlussfolgerung

Der große Nutzen der Datenmaskierung für Unternehmen besteht darin, dass der Informationsgehalt, die Integrität und die Repräsentativität der Daten erhalten bleiben und gleichzeitig das Risiko der Gefährdung sensibler Informationen minimiert wird. Mit Datenmaskierung können Unternehmen erfolgreich die Herausforderungen der Compliance meistern, ohne ihre Datenstrategie zu opfern.

Datenmaskierung ermöglicht es Unternehmen, sichere Entwicklungs- und Testumgebungen einzurichten, ohne die Vertraulichkeit sensibler Daten zu gefährden. Durch die Implementierung von Datenmaskierung können Entwickler und Tester mit realistischen Datensätzen arbeiten, ohne dass vertrauliche Informationen preisgegeben werden. Dies steigert die Effizienz von Entwicklungs- und Testprozessen und mindert gleichzeitig die Risiken, die mit der Verwendung von sensiblen Daten verbunden sind.

Über Actian Corporation

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