Un data mart es un pequeño almacén de datos utilizado para dar soporte a una función específica de un departamento de negocio. Se centra en un tema o asunto específico de un almacén de datos. Un almacén de datos contiene información sobre múltiples temas y su construcción lleva mucho más tiempo que la de un data mart. Dado que utilizan menos fuentes y son monotemáticos, rara vez superan los 100 GB.
Data Marts en la nube
Los data marts basados en la nube se están convirtiendo en la norma debido a la capacidad de una línea de negocio para crearlos a medida que se necesitan sin los gastos generales de administración y adquisición de TI que requieren las instalaciones tradicionales. Una línea de negocio puede desplegar y poblar una versión en la nube en cuestión de días para modelar y explorar nuevas oportunidades de negocio según sus necesidades, y sólo pagar cuotas de suscripción por el poco tiempo que necesite para ejecutar proyectos de análisis ad hoc. Los basados en la nube también son económicos para proyectos a largo plazo debido a los bajos costes de administración continuada.
Integración de datos
Introducir datos en un mercado de datos puede ser todo un reto. Las empresas suelen tener dificultades para mantener muchas integraciones punto a punto. Las herramientas de integración de datos a nivel empresarial pueden resultar caras y demasiado complejas para su uso departamental. Actian Data Platforms incorpora integración de datos para simplificar el llenado de su almacén de datos. Si el mercado de datos utiliza datos a los que rara vez se accede y ya están almacenados en un formato estructurado, como una carpeta de archivos .CSV, es posible con The Actian Data Platform acceder a ellos en su lugar sin necesidad de cargarlos.
Ventajas
A continuación se enumeran las razones más comunes por las que las empresas recurren a ellos:
- Es más fácil de configurar que un almacén de datos porque se trata de conjuntos de datos más pequeños.
- déploiement más rápido en comparación con un proyecto de almacén de datos dirigido por TI.
- La autonomía a nivel de departamento permite a una línea de negocio controlar las fuentes de datos y su uso.
- Los datos específicos de un tema pueden ofrecer un mejor rendimiento que el acceso a un almacén de datos más amplio.
- Menor coste de creación, ya que evita un ciclo de adquisición de capital al estar basado en la nube.
Actian gestion des données
Una única suscripción a Actian Data Platform puede soportar múltiples proyectos de data mart. Las integraciones incorporadas facilitan el rellenado de los mercados de datos. Más información sobre Actian Data Platform.
Tipos de Data Mart
Un mercado de datos puede ser un subconjunto específico de un almacén de datos, que se considera dependiente de su almacén de datos principal. Puede ser independiente de un almacén de datos cuando contiene datos procedentes de fuentes de datos específicas de un departamento que se utilizan de forma autónoma. Un data mart híbrido contiene una mezcla de datos de un almacén de datos central junto con datos independientes.
Estructura
A diferencia de las bases de datos orientadas a las transacciones, un data mart está optimizado para el procesamiento de consultas. El diseño de la base de datos suele utilizar un esquema en estrella compuesto por una tabla de hechos central y varias tablas de dimensiones que permiten realizar consultas optimizadas para las preguntas más frecuentes. Los esquemas en copo de nieve no utilizan tablas de hechos bien definidas, pero reducen los costes de almacenamiento. Esta avantage suele compensarse con unos costes de mantenimiento más elevados debido a la complejidad añadida de la estructura en comparación con un esquema en estrella. El bajo coste de almacenamiento en la nube hace que el esquema en estrella, más sencillo, sea con diferencia la estructura de mercado de datos más popular.
No es infrecuente que utilicen bases de datos in-memory o cubos multidimensionales preagregados para acelerar el acceso a datos que se modifican con poca frecuencia, cada noche, por ejemplo. El moderno almacenamiento en bases de datos columnares utilizado por Actian Data Platform proporciona un alto rendimiento mediante el uso de paralelización en chip sin preocuparse de pre-agregaciones y complejos cubos e índices.
Ejemplo de Data Mart por región de ventas
Una gran empresa puede tener un almacén de datos global para la función de Ventas. Por ejemplo, el negocio podría estar segmentado en tres regiones de ventas para América, Asia y Europa. A nivel corporativo, los ejecutivos necesitan una visión global con resúmenes que desciendan hasta el nivel de país. Este almacén de datos carece del detalle que las operaciones regionales necesitan para tener éxito. Un data mart centrado en las ventas regionales puede contener suficiente detalle de ventas para permitir a los responsables de ventas de zona adaptarse a los patrones de compra de los clientes locales.
Marketing Data Mart
La función de marketing de cualquier empresa necesita comprender en detalle cómo se mueven los clientes potenciales por el embudo de ventas, de modo que el alcance informe y guíe el recorrido del comprador. Un mercado de datos de marketing debe rastrear las fuentes de clientes potenciales desde la primera búsqueda en Google hasta la conversión y retención de clientes tras la venta. Utiliza datos procedentes de diversas fuentes, como weblogs para ver qué páginas visitan los clientes potenciales, datos de automatización de marketing para ver qué correos electrónicos se han abierto y en cuáles se ha hecho clic, datos de Salesforce para coordinar acciones con los equipos de ventas y sistemas de marketing basados en la intención para informar de los siguientes pasos.
Mercado de datos para minoristas
Las operaciones logísticas abarcan todo el planeta. El seguimiento de la cadena de suministro de mercancías desde granjas o fábricas requiere grandes almacenes de datos. Sin embargo, la analítica local en un minorista de destino puede gestionarse mediante un data mart local. El director de una tienda puede utilizarlo para hacer un seguimiento de los niveles de inventario, reponer las existencias disponibles y controlar las tendencias de compra. Estas funciones, ayudadas por un data mart, permiten a la tienda satisfacer las demandas de los clientes y seguir siendo rentable.
