El análisis de planificación combina elementos de planificación financiera, elaboración de presupuestos y modelos predictivos para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, gestionar presupuestos y planificar el futuro.
¿Por qué es importante el análisis de la planificación?
El análisis de la planificación ayuda a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos precisos, garantizando que los resultados sean más eficaces. Sin la analítica de planificación, las decisiones operativas tendrían que basarse en estimaciones y suposiciones basadas en experiencias pasadas, lo que daría lugar a más correcciones del rumbo que reducirían la productividad. La mayoría de las empresas disponen de abundantes datos para ayudar en la toma de decisiones, pero carecen de herramientas para explotar los activos de datos, lo que les lleva a perder negocio frente a competidores que utilizan la analítica con eficacia.
Aplicación de análisis de planificación
El análisis de la planificación implica el uso de diversas herramientas y algoritmos.
- Las hojas de cálculo se utilizan con frecuencia para planificar análisis, organizar y manipular datos, crear modelos financieros y realizar escenarios hipotéticos. Las previsiones pueden elaborarse en hojas de cálculo utilizando funciones y técnicas estadísticas, como medias móviles, suavización exponencial y análisis de regresión. Además, las hojas de cálculo permiten visualizar los datos mediante tablas y gráficos, lo que facilita la comunicación de información a las partes interesadas.
- Las herramientasinformatique décisionnelle (BI) permiten a los planificadores crear modelos complejos, prever tendencias y supervisar las principales métricas de rendimiento. Los cuadros de mando interactivos y la visualización de datos ayudan a comunicar la información, mientras que las consultas de autoservicio facilitan a los usuarios el acceso a los datos pertinentes.
- Los análisis predictivos que utilizan técnicas como el aprendizaje automático (ML) pueden dar lugar a previsiones más precisas. Los resultados inferidos se prueban y refinan continuamente para mejorar la precisión de las predicciones futuras.
Planificación empresarial
Las empresas suelen alinear la planificación anual en función de su ejercicio fiscal. Las unidades de negocio solicitan presupuestos operativos y de capital para hacer frente a sus costes previstos. El flujo de caja debe planificarse para hacer frente a los ingresos y gastos previstos. A nivel corporativo, cada línea de coste de negocio debe desglosarse, incluidas las conversiones de divisas. La planificación del capital humano incluye la contratación, los contratistas y el desgaste.
Las nuevas iniciativas empresariales deben tener en cuenta las repercusiones financieras y los ingresos previstos. Como la mayoría de las nuevas iniciativas tienen un periodo de crecimiento antes de ser rentables, hay que calcular el umbral de rentabilidad. Los planes deben incluir el riesgo y el coste del fracaso, así como el rendimiento potencial de los ingresos recurrentes.
La función informática solía estar muy cargada de planificación, ya que los servidores y centros de datos representan grandes inversiones de capital y las actualizaciones son caras. Gracias al carácter generalizado de la informatique dans le cloudla planificación de TI es menos crítica, ya que el nuevo hardware, las actualizaciones y los recursos adicionales están disponibles bajo demanda y sólo afectan a los presupuestos operativos mensuales. Hoy en día, los planificadores de la capacidad de TI se centran en mantener el rendimiento de las aplicaciones y en seleccionar las clases de servidores en la nube adecuadas.
Análisis de planificación por sector
Venta al por menor
Los minoristas utilizan análisis de planificación para predecir qué productos deben almacenar en función de la demanda de los clientes, teniendo en cuenta las variaciones estacionales. La planificación de la logística minorista incluye la organización de las franjas horarias de entrega, el llenado de los remolques para que coincidan con el orden de las entregas y la logística de patio en los centros de distribución.
Fabricación
El análisis de planificación en la fabricación optimiza el suministro de materias primas o piezas y materias primas para equilibrar la producción y satisfacer la demanda prevista de productos. La planificación de almacenes se amplía al almacenamiento de suministros en remolques en el patio y a la preparación para la llegada de envíos. La planificación de envíos incluye la planificación del almacenamiento de productos acabados, la retención de productos incompletos y la distribución de productos.
Transporte
En el sector de las aerolíneas, los analistas de planificación planifican un vuelo de pasajeros con dos años de antelación para garantizar que el avión esté lleno de pasajeros y maximizar así la rentabilidad. Los ferrocarriles planifican los horarios y el número de vagones de un tren para que coincidan con el número previsto de plazas necesarias. A la hora de planificar los envíos, las empresas de transporte por carretera suelen utilizar programas informáticos de gestión del transporte para planificar la capacidad y optimizar las rutas.
Construcción
La planificación de la construcción se divide en orientación a costes y orientación a plazos. La primera se centra en los costes directos e indirectos previstos para ajustarse al presupuesto y evitar sobrecostes. Los planes orientados al calendario analizan las actividades críticas a lo largo de un proyecto para controlar el cumplimiento del plazo de finalización previsto, de modo que las empresas puedan mitigar los desvíos en el calendario.
Ventajas de la planificación analítica
- Reducción del riesgo: Tomar decisiones basadas en datos reduce el riesgo de tomar malas decisiones. Las inversiones importantes justificadas mediante análisis de datos tienen menos probabilidades de afectar negativamente a tu carrera, ya que antes de ejecutarlas se utilizó el buen juicio.
- Mejores resultados: El análisis de la planificación proporciona una orientación que permite realizar ajustes a medida que avanzan los proyectos y programas, lo que se traduce en mejores resultados.
- Mejora de la colaboración: Compartir un plan meditado y los resultados con las partes interesadas crea consenso, comunica las lecciones aprendidas y desalienta el pensamiento aislado. Los éxitos y los fracasos conducen al aprendizaje.
- Mayor eficiencia: Una buena planificación reduce los residuos y aumenta la rentabilidad. Los sectores manufacturero y minorista avantage enormemente de una buena planificación del reaprovisionamiento. A medida que se agotan las piezas o las existencias, pedir la cantidad adecuada en el momento oportuno repercute significativamente en la eficiencia operativa.
Actian y Planning Analytics
Actian Data Platform es fácil de implementar y utilizar en múltiples nubes. La plataforma Actian ayuda a los ingenieros de ML y a los científicos de datos conectándose a fuentes de datos operativas mediante conectores predefinidos, transformando datos para modelos de ML y automatizando canalizaciones de datos. Los desarrolladores pueden aprovechar las funciones definidas por el usuario para desplegar modelos ML en el motor de base de datos.
Los conectores a outils bi permiten ejecutar análisis de planificación y visualizarlos en cuadros de mando de rendimiento corporativo. La plataforma utiliza una base de datos analítica en columnas para acelerar las consultas que acceden a los indicadores clave de rendimiento en tiempo real.
