Python

Python es un potente lenguaje de programación de alto nivel utilizado para el desarrollo de aplicaciones y páginas web. Guido van Rossum creó el lenguaje, que se publicó inicialmente en 1991.

Historia de Python

Fue creado como proyecto de hobby por Guido van Rossum durante las vacaciones de Navidad de 1989. Python se escribió en C y se diseñó para que fuera fácil de aprender y mantener. La versión 0.9.0 se publicó en febrero de 1991. Tras algunas mejoras, la versión 1.0 se introdujo en 1994.

Con el lanzamiento de la versión 2.0, el lenguaje se convirtió en un proyecto comunitario con la creación de la Python Software Foundation (PSF) en 2000. Esta versión introdujo la recolección de basura y el soporte para Unicode.

En 2001, la versión 2.2 mejoró la capacidad de Python para crear aplicaciones orientadas a objetos. Después, en 2006, la versión 2.5 mejoró la gestión de recursos. La versión 3, que se introdujo en 2008, supuso una mejora importante. La versión 3.7 de 2018 añadió soporte para llamadas asíncronas y nuevas clases de datos para crear código centrado en datos.

¿Por qué es tan popular entre los desarrolladores?

A continuación se exponen algunas de las razones por las que Python se ha hecho tan popular:

• No se necesita compilador para las aplicaciones escritas en Python porque es un lenguaje interpretado. Debido a esto, el código máquina de la aplicación se genera en tiempo de ejecución, por lo que la iteración de cambios es más rápida para los desarrolladores. Sin embargo, la imposibilidad de precompilar el código en código máquina lo hace inadecuado para aplicaciones de procesamiento de transacciones de haute performance .
• Existen muchas bibliotecas de código abierto para aplicaciones como el aprendizaje automático y la IA.
• La legibilidad es un punto fuerte de Python porque utiliza espacios en blanco como delimitadores, por lo que el código no está lleno de signos de puntuación, como las llaves.
• Los tipos se pueden ligar y rebotar. A diferencia de C, que está ligado estáticamente, puedes cambiar el tipo de dato de una variable simplemente asignándole un valor de un tipo diferente.
• Es relativamente fácil de aprender porque es más fácil de leer que otras lenguas.

Aplicaciones para Python

A medida que el lenguaje se ha ido popularizando, las grandes empresas han creado bibliotecas para ayudar a los desarrolladores a utilizarlo con sus plataformas y herramientas. Las bibliotecas son colecciones empaquetadas de funciones que pueden incluirse en código personalizado. A continuación se ofrecen algunos ejemplos:

• Google ha compartido una biblioteca Python para permitir un fácil acceso a la aplicación Google Docs. Se proporciona otra biblioteca de Google para construir módulos de aprendizaje automático con TensorFlow. Google Drive y Google Maps están escritos en Python.
• Actian proporciona bibliotecas Python para acceder a flujos Kafka y escribir módulos de funciones definidas por el usuario (UDF) que se ejecutarán como extensiones de la base de datos Vector.
• El Instituto de Investigación Idiap de Suiza ofrece Bob para crear aplicaciones de procesamiento de señales y aprendizaje automático.
• MILK proporciona funciones para apoyar el aprendizaje supervisado y no supervisado para la clasificación de aprendizaje automático (ML).
• Keras se basa en TensorFlow para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de aprendizaje profundo y redes neuronales.
• Matpilotlib se utiliza para trazar diagramas dimensionales, incluidos gráficos, diagramas circulares, diagramas de dispersión, histogramas y diagramas de error.
• NumPy admite matrices y arrays multidimensionales de gran tamaño y una colección de funciones matemáticas de alto nivel para ejecutar funciones algebraicas.
• Las aplicaciones de raspado de sitios web pueden utilizar LXML y Scrapy para el análisis sintáctico. Selenium admite el desplazamiento de páginas web.
• Las aplicaciones de las redes sociales, como YouTube, Reddit, Pinterest e Instagram, están escritas en Python.

Comparación entre Python y Java

Java es más adecuado para aplicaciones de rendimiento crítico, como los juegos, ya que es más rápido que Python. Sin embargo, Python es más sencillo de aprender y más conciso, por lo que puedes escribir la misma función en Python utilizando menos líneas de código.

Java es un lenguaje orientado a objetos. Python puede utilizarse para crear aplicaciones orientadas a objetos, pero también para aplicaciones funcionales y procedimentales. Python es ligeramente más popular que Java, y los programadores de Java suelen estar más solicitados y mejor pagados.

Actian y los lenguajes de programación

Actian Data Platform proporciona un único servicio para la ingesta, transformación, almacenamiento y análisis de datos. Los conectores integrados a cientos de fuentes de datos ayudan a que los proyectos de análisis sean productivos y sencillos. La integración con herramientas informatique décisionnelle (BI) y las interfaces de programación de aplicaciones (API) para múltiples lenguajes de programación, incluido Python, hacen que Actian Data Platform sea ideal para desarrolladores, ingenieros de datos y analistas de datos que crean aplicaciones centradas en datos.