observabilité

Los equipos de gestión de servicios de TI (ITSM) y operaciones de desarrollo (DevOps) utilizan métricas, archivos de registro y trazas para determinar el funcionamiento de los sistemas. En caso de fallo o ralentización, esta información se correlaciona para permitir una rápida resolución de problemas y restauración del servicio. Las aplicaciones y la infraestructura de TI necesitan proporcionar métricas, crear registros y permitir que su funcionamiento sea rastreado o auditado para ser consideradas observables.

¿Por qué es importante observabilité ?

Cuando los proveedores de software y los desarrolladores de aplicaciones entregan aplicaciones a los equipos de TI para que las ejecuten en producción, se evalúan los tres atributos de fiabilidad, disponibilidad y capacidad de gestión antes de considerarlas listas para la producción. Los equipos profesionales de TI, ya sean interne o externalisé, suelen pedir a los equipos empresariales que ofrezcan una calidad de servicio (QoS) definida en un acuerdo de nivel de servicio (SLA). Esto puede incluir tiempo de actividad, tiempo medio de recuperación (MTTR) y métricas de rendimiento. El incumplimiento de los objetivos del SLA suele acarrear penalizaciones. Para permitir la prestación de un servicio de alta calidad, los equipos de TI insisten en ciertas características observabilité para poder demostrar el cumplimiento de los SLA.

¿Cuáles son los tres pilares de observabilité?

La observabilité d'un système ou d'une application est souvent considérée depuis les perspectives suivantes:

Métricas

Las herramientas de gestión del rendimiento necesitan métricas que muestren lo bien que funciona un sistema. Estas métricas o indicadores clave de rendimiento (KPI) pueden incluir tiempos medios de respuesta, picos de carga, solicitudes servidas por segundo, uso de processeur , consumo de memoria, tasas de error y latencia de red. Las herramientas de gestión de aplicaciones, como las de Dynatrace y New Relic, utilizan inteligencia artificial (IA) para aprender lo que se considera un funcionamiento normal de una aplicación mediante la observación de estas métricas, de modo que puedan reconocer problemas y alertar a los operadores antes de que afecten a los usuarios.

Registros

Los archivos de registro registran las operaciones normales, como el inicio y los fallos de las aplicaciones. El software de supervisión, como Splunk y Sumo Logic, supervisa los archivos de registro en busca de excepciones para poder alertar a los equipos adecuados.

Rastreando

El seguimiento proporciona registros de auditoría detallados del funcionamiento de una aplicación o sistema de software. Los desarrolladores de aplicaciones, el servicio de atención al cliente, los clientes y el departamento de TI pueden establecer indicadores para controlar los niveles de detalle del rastreo y seleccionar qué aspectos de una aplicación se van a rastrear. El rastreo de nivel verborreico suele ser el último recurso para depurar fallos lógicos, ya que afecta drásticamente al rendimiento de la aplicación.

¿Cuál es la diferencia entre supervisión y observabilité?

La monitorización muestra cómo funciona una aplicación en un momento dado, centrándose en la recopilación de datos en tiempo real y las métricas de rendimiento. observabilité, por su parte, agrega datos de monitorización, rastreo y registros para ofrecer una imagen completa del comportamiento del sistema. Este contexto enriquecido acelera la resolución de problemas al permitir a los equipos localizar los problemas, analizar las causas de origen y predecir problemas futuros antes de que se agraven. Esencialmente, mientras que la monitorización ofrece instantáneas del rendimiento, observabilité ofrece la narrativa que hay detrás de esos números, garantizando una gestión proactiva y una mejora continua de la fiabilidad y eficiencia del sistema.

Microservicios y la nube

Hubo un tiempo en que una aplicación era un monolito y fácil de supervisar. Hoy en día, las aplicaciones están evolucionando para ser más componentized y se ejecuta en una mezcla híbrida, distribuida de plataformas que pueden ser sur site, en la nube, o incluso sin servidor como microservicios. observabilité se vuelve aún más importante en tales arquitecturas complejas, lo que significa que un conjunto más rico de métricas y eventos de registro deben ser capturados y observados.

Los siguientes son ejemplos del tipo de eventos de registro que requiere la gestión de aplicaciones:

• El total de solicitudes de la aplicación proporciona una indicación de la carga y el rendimiento de la aplicación.
• La duración de la solicitud de cada microservicio demuestra el tiempo de servicio del microservicio.
• El recuento de instancias de microservicio es un indicador de cómo se ha ampliado o reducido la aplicación para satisfacer la demanda.
• La actividad y la disponibilidad de los contenedores ayudan a identificar los contenedores activos, predesaparecidos y muertos/zombies.
• Las métricas de canalización de integración continua/entrega continua (CI/CD ) proporcionan visibilidad sobre el número de cambios y la frecuencia de las actualizaciones de una aplicación.

En informatique dans le cloud, las siguientes son las cuatro señales de oro que muestran la salud de las aplicaciones y la infraestructura:

• La latencia se utiliza para medir los retrasos en la red que pueden mitigarse utilizando redes de distribución de contenidos (CDN) o múltiples instancias distribuidas.
• El tráfico mide el número de paquetes de red recibidos por la aplicación. Las organizaciones deben asegurarse de que disponen del ancho de banda de red adecuado para satisfacer la demanda.
• Las tasas de error demuestran el fracaso de la aplicación y son precursoras de fallos.
• La saturación proporciona visibilidad sobre los servidores que se están saturando, lo que permite una planificación proactiva de la capacidad.

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