¿Qué son los metadatos?

¿Qué son los metadatos?

métadonnées proporciona información sobre los datos.

¿Por qué son importantes métadonnées ?

¿Qué son los metadatos y por qué son importantes? Los metadatos proporcionan información que ayuda a los consumidores a encontrar, utilizar y comprender la calidad de los datos y su procedencia. Los metadatos también muestran cómo se relacionan los datos para ofrecer un contexto a los usuarios.

Tipos de métadonnées

Puede clasificarse en las siguientes categorías:

• métadonnées descriptivos incluyen información como el autor, la fecha de creación, la fecha de modificación y el tamaño.
• métadonnées structurellesdescriben cómo se estructuran los datos compuestos. Por ejemplo, una sola cadena puede contener varios campos, incluida la información de longitud de campo variable y el tipo de datos.
• métadonnées administrativas proporciona información de gestión, como la frecuencia con la que debe actualizarse para seguir siendo útil.
• métadonnées référence registre l'information sur la qualité des données et la source.
• métadonnées legales registra el titular de los derechos de autor, las limitaciones de uso y los requisitos de licencia.

Cómo se utiliza

Ahora que ya sabes qué son los metadatos, puedes ver cómo se utilizan. Los metadatos cumplen múltiples funciones. Catalogar los datos es importante, ya que informa a los usuarios de su calidad, integridad, procedencia y autoría. Las imágenes pueden tener metadatos asociados, como firmas digitales, fechas de creación, ubicaciones geográficas, tamaño y profundidad de color. Los datos del Archivo de Imagen Intercambiable (EXIF) son metadatos basados en estándares que se incluyen en el archivo de imagen.

El lago de datos proporciona metadatos que aumentan significativamente el valor de los conjuntos de datos que mantiene al documentar la calidad de los datos y las relaciones entre los distintos activos de datos.

Los sistemas de gestión de bases de datos lo mantienen en catálogos de sistemas que registran el número de registros de una tabla, la cardinalidad de los campos de datos, las marcas de agua alta y de agua baja, la selectividad de los índices y la agrupación de datos en índices.

Las aplicaciones web modernas utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) para acceder a herramientas de terceros y pasar datos utilizando tipos de datos métadonnées como JSON y XML. Las aplicaciones tradicionales pasaban datos entre ellas, pero no eran autodescriptivos, y no se podía interrogarlas para saber qué datos esperaban como se puede hacer con un servicio web moderno. A medida que las aplicaciones se vayan componentizando para ser utilizadas más fácilmente en la creación de nuevas aplicaciones, su número aumentará, lo que incrementará su necesidad de autodocumentar sus funciones y sus necesidades de datos.

Beneficios de métadonnées

La necesidad de métadonnées está creciendo principalmente debido a los siguientes beneficios:

• Aumenta la utilidad de las fuentes de datos existentes.
• Hace que los datos sean útiles documentando su calidad y utilidad.
• Incluye etiquetas que permiten encontrar los datos mediante motores de búsqueda.
• Promueve gouvernance los datos documentando a los propietarios de los datos o su ausencia.
• A medida que crecen los volúmenes y las fuentes de datos, éstos adquieren un valor cada vez mayor.
• La partage des données est une bonne pratique de gestion des données qui bénéficie du propriétaire des données et des partenaires commerciaux qui partagent les données. Le succès de la partage des données dépend des bonnes métadonnées. Les données qui ne sont pas bien documentées sont susceptibles de ne pas être utilisées ou d'être confianceuses.
• Es un pilar fundamental de los modelos de datos avanzados, como los almacenes de datos, los lagos de datos y las mallas de datos.
• Apoya el proceso de descubrimiento de registros para las auditorías de cumplimiento.
• La visibilidad que se obtiene al utilizarlo para documentar los activos de datos de una organización es el primer paso para racionalizar el uso de los datos, de modo que los datos duplicados puedan revisarse, fusionarse o eliminarse.

Actian y la plataforma de inteligencia de datos

Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos ver de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

A través de su interfaz centralizada, Actian permite conocer en tiempo real las estructuras y flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a conectar los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizar los datos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para escalar con ecosistemas de datos en evolución, apoyando un uso de datos consistente, inteligente y seguro en toda la empresa. Solicite su demostración personalizada.