Productividad de los datos

La información sobre los clientes tiene un valor incalculable. Los registros de seguimiento web hacen que las funciones de ventas y marketing sean más productivas al permitirles centrarse en los clientes potenciales que ya conocen la marca. En función de las páginas que visiten o de los activos digitales que descarguen, se podrá saber qué pasos siguientes conducirán con mayor probabilidad a una conversión.

Los desarrolladores de aplicaciones necesitan saber dónde fallan las transacciones de los clientes debido a un mal diseño de la interfaz de usuario o a errores que les impiden completar las tareas. El servicio de atención al cliente necesita poder reproducir las transacciones fallidas para solucionar los problemas. Estos datos aumentan la productividad del servicio de asistencia y la satisfacción del cliente.

Los archivos de registro de visitantes son fundamentales para mantener la seguridad. Los ataques de denegación de servicio deben detectarse rápidamente para poder bloquearlos antes de que interfieran en las transacciones válidas de los clientes, lo que puede suponer una pérdida de ingresos.

Los datos de clientes externos, como los contenidos de las redes sociales y las encuestas, aumentan la productividad si se aprovechan para mejorar el servicio y gestionar los daños a la reputación.

Los datos de ventas pueden analizarse para aumentar la productividad realizando análisis de cestas para encontrar asociaciones ocultas entre productos que pueden utilizarse para la colocación directa de productos en un punto de venta. En el caso de una tienda online de autoservicio, los mismos datos de la cesta pueden utilizarse para impulsar recomendaciones que aumenten los ingresos.

Una gestión adecuada de los datos de los registros del sistema aumenta la productividad al reducir temps d'arrêt de los servicios de infraestructura críticos. El análisis de los registros de los discos giratorios puede poner de manifiesto el aumento de los fallos blandos detectados por el dispositivo y mitigados. A medida que aumentan estas tasas de error, los dispositivos que fallan pueden ser marcados para su sustitución y los ingenieros alertados. El tiempo de actividad del servicio es a menudo una métrica crítica que los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) controlan. Mantener un alto grado de satisfacción de los clientes y cumplir los objetivos de los SLA contribuye a la rentabilidad general de la organización, ya que los recursos pueden centrarse en conseguir nuevos clientes.

Las empresas pueden utilizar los datos financieros de forma creativa para aumentar la productividad. La fijación de precios es un proceso crítico para maximizar los ingresos y mantener al mismo tiempo una pérdida mínima de clientes. Cuando se lanza un nuevo producto, debe encontrar su precio de mercado. Lo menos productivo es fijar un precio y cuánto deben descontar los vendedores para ganar a los rivales. Después de muchos ciclos de ventas, los datos financieros se utilizan para realizar un análisis de ganancias y pérdidas y determinar qué descuentos se aplicaron para ganar. El precio de venta real suele denominarse precio de calle, el que los clientes están dispuestos a pagar. Con el tiempo, éste se convierte en el precio fijo con descuentos incorporados, de modo que los comerciales pueden dedicar menos tiempo al regateo. El aumento significativo de la productividad se produce cuando se fijan los precios de los productos de autoservicio basándose en lo aprendido de las operaciones anteriores.

El coche conectado es una revolución de la productividad para fabricantes de automóviles como Tesla. La información sanitaria de cientos de sensores proporciona flujos de datos a la red neuronal local y a un sistema central que utiliza el aprendizaje automático para perfeccionar la conducción autónoma. El coche elimina temporalmente funciones a medida que los sensores dejan de ser fiables. Cuando se lava el coche, las cámaras y las funciones que dependen de estos sensores se recalibran para volver a funcionar sin necesidad de llamar a los servicios de carretera o visitar un centro de servicio.

En la fabricación, los datos de los sensores de control de calidad se utilizan para ver hasta dónde se puede llevar la producción antes de que la calidad se resienta. La fábrica de Tesla en China produce un coche cada 40 segundos.