La ruta de GEMA a la descentralización de sus datos
La plataforma de datos de GEMA permitió la creación de más de 100 productos de datos el primer año, en apoyo de una serie de servicios empresariales y casos de uso.

Acerca de GEMA
La GEMA es una asociación alemana que representa los intereses de más de 95.000 miembros, entre compositores, letristas y editores. Con la misión de garantizar que los creadores de música ganen lo que merecen, la GEMA distribuye equitativamente entre sus miembros los ingresos por licencias por uso público de la música, en conciertos o en cualquier forma de uso en línea, incluidos streams, descargas, emisiones de radio o uso de la música en producciones audiovisuales. A medida que el negocio de la música se convierte cada vez más en un negocio de datos, GEMA se enfrenta al reto de gestionar y procesar ingentes cantidades de datos para garantizar una distribución justa de los ingresos.
Reto
GEMA se enfrentó al reto de cotejar el uso de música notificado con su base de datos, manejando grandes volúmenes de datos para una distribución justa. En 2021, empezaron a abordar problemas como los silos de datos y la creciente complejidad. Martin Zürn, Director de Ingeniería de Datos, observó que los datos estaban aislados y eran difíciles de combinar, lo que hacía acuciante contar con una solución descentralizada para mejorar el acceso a los datos en toda la organización.
Solución
Para afrontar los retos de los silos de datos y la creciente complejidad, GEMA implementó una solución descentralizada de gestión de datos. Con la creación de un lago de datos y la integración de sistemas clave, permitieron a las unidades de negocio trabajar de forma independiente con los datos, reduciendo la dependencia de un equipo central. Este cambio permitió a GEMA escalar sus operaciones de datos, a la vez que garantizaba una distribución justa y eficaz de los datos de uso de la música.
Resultado
Como resultado de sus esfuerzos de descentralización de datos, GEMA consiguió racionalizar el acceso y la gestión de datos en toda la organización. Con más de 100 productos de datos en producción durante el primer año, mejoraron la eficiencia de los informes y habilitaron casos de uso de aprendizaje automático avanzado. La transparencia proporcionada por el catálogo de metadatos de Actian desempeñó un papel crucial en la mejora de la toma de decisiones basada en datos.