Business analytics es el término utilizado para describir la disciplina de utilizar un enfoque basado en datos para mejorar el rendimiento empresarial. Los conocimientos analíticos pueden impulsar la décisions éclairées y mejoras incrementales en la empresa. La analítica empresarial también puede utilizarse para explorar datos que expliquen las razones de los problemas de rendimiento.
performances analytiques empresarial Gestión
Un viejo adagio empresarial afirma que no se puede gestionar lo que no se puede medir. Para alinear a los equipos con los objetivos de gestión, las empresas establecen un conjunto de métricas medibles con hitos para alcanzar esos objetivos. Estos parámetros se denominan Indicadores Clave de Rendimiento (KPI). Los equipos directivos suelen ponerse de acuerdo sobre cuáles son los KPI que mejor miden el negocio, recopilan los datos para permitir la medición y crean cuadros de mando para informar sobre los progresos.
Medición del performances analytiques empresarial performances analytiques
Los objetivos suelen fijarse antes del comienzo del ejercicio. Los avances hacia los objetivos fijados se miden continuamente, con informes a intervalos regulares, como a final de mes o de trimestre, para permitir comparaciones intertrimestrales, por ejemplo.
La analítica empresarial permite a una organización explorar tendencias para que la dirección pueda realizar ajustes operativos o correcciones del rumbo para mantenerse centrada en los objetivos definidos. La mera comunicación de datos sin explicaciones puede limitar el valor de los informes. La analítica de negocio puede revelar a menudo las causas profundas de los problemas de rendimiento para que los equipos de gestión puedan realizar cambios eficaces.
Los datos son la base
Sin datos, una empresa vuela a ciegas. En el nivel operativo de una empresa, los datos deben ser muy granulares, por ejemplo, cada nivel de artículo de un producto en una factura. La dirección puede utilizar datos agregados o resumidos para informar sobre los objetivos de ventas de los departamentos. Los ejecutivos utilizan información de nivel más macro que muestra que la empresa está en vías de cumplir los objetivos de ingresos y rentabilidad para el consejo de administración y los accionistas. Cuando no se alcanzan los objetivos, los analistas de negocio necesitan la capacidad de profundizar en los datos granulares para identificar tendencias o causas raíz. Un problema de calidad en una sola pieza puede desencadenar devoluciones de artículos más grandes que desencadenen casos de daños a la marca y pérdida de clientes. Los informes en tiempo real permiten a una empresa responder a los problemas antes de que afecten a los márgenes finales.
El papel de las soluciones informatique décisionnelle
Los primeros sistemas informáticos de ayuda a la toma de decisiones generaban informes de texto que hacían que el análisis fuera muy laborioso. Las soluciones modernas de informatique décisionnelle (BI) pueden proporcionar informes visuales en tiempo real que ponen de relieve las anomalías y permiten profundizar en los datos. El valor principal de las soluciones de BI es la entrega de imágenes intuitivas a todos los niveles de la organización.
Recopilación de datos para análisis empresariales
Los almacenes de datos y los data marts son esenciales para recopilar y organizar datos para el análisis empresarial. Las plataformas de datos actuales utilizan tecnología relacional para los datos estructurados y permiten el acceso SQL a los datos semiestructurados. Para los datos no estructurados, como archivos de voz y vídeo, una base de datos relacional puede mantener índices de objetos externos almacenados en sistemas de archivos o URL de activos basados en web. Si tomamos como ejemplo un estudio de producción cinematográfica, un almacén de datos puede recopilar datos sobre espectadores, índices de audiencia e ingresos de taquilla de una película concreta y ofrecer enlaces a reseñas en vídeo y elementos promocionales como tráilers de películas sin salir del contexto de la aplicación de llamada.
Ejemplos de KPI por sector
Cada empresa es diferente, pero los analistas tienden a agrupar y comparar una empresa con sus homólogas del sector. A continuación se indican los tipos de métricas que utilizan los analistas empresariales externos al realizar comparaciones:
- Las empresas de telecomunicaciones miden su rendimiento en función de la rentabilidad, el crecimiento de clientes, la capacidad de la red, la cobertura, los índices de rotación de clientes y los índices de satisfacción del cliente.
- Los minoristas utilizan la analítica empresarial para informar sobre las ventas, controlar los niveles de inventario, las promociones y buscar correlaciones entre productos. Un ejemplo famoso de correlación es el de una cadena minorista estadounidense que descubrió una fuerte relación entre las ventas de pañales y cerveza. Aumentaron las ventas de cerveza simplemente colocándola junto a los pañales para ayudar con el estrés de la nueva paternidad.
- Las empresas de hostelería necesitan análisis para dirigir promociones que maximicen los niveles de ocupación.
- Las organizaciones de juegos utilizan las estadísticas de los jugadores para impulsar las ventas cruzadas, las compras dentro del juego y las recomendaciones.
Visualización de datos
El análisis de datos empresariales se beneficia de gráficos y diagramas que permiten a los usuarios ocasionales ver de forma intuitiva las tendencias de los datos, las excepciones y el progreso con respecto a los objetivos. Por ejemplo, los gráficos circulares y de árbol muestran las relaciones proporcionales entre los valores de los datos, y los diagramas polares permiten asimilar rápidamente complejas comparaciones multivariantes entre entidades relacionadas.
Ventajas de la analítica empresarial
Un informe de la Harvard Business School sobre la importancia de la analítica empresarial, enlazado aquí, citaba las siguientes conclusiones de un estudio:
- Mejorar la eficacia y la productividad (64%).
- Lograr una prise de décision más eficaz (56%).
- Mejorar los resultados financieros (51%).
Entre las ventajas más generales cabe citar las siguientes:
- Una prise de décision más informada.
- Mayores ingresos.
- Mejora de la eficacia operativa.
Actian puede ayudar en Business Analytics
Actian se fundó para permitir a las empresas hacer más con sus datos operativos. Esto ha culminado con la creación de Actian Data Platform. El servicio Actian proporciona una plataforma para alojar proyectos de análisis empresarial. Los proyectos de análisis pueden iniciarse en cuestión de minutos, y múltiples fuentes de datos pueden integrarse en almacenes de datos en la nube utilizando conectores incorporados a aplicaciones empresariales populares como Salesforce y sistemas ERP. Actian Data Platform funciona con todos los sistemas de informatique décisionnelle y cuenta con su propia tecnología de informes y visualización.
