Seis tendencias de privacidad de datos en analítica de datos a tener en cuenta en 2023

Al igual que el cambio climático, la privacidad de los datos es un tema que ha pasado de templado a caliente y está entrando en una ola de calor extremo. Este tema tan cambiante me ha inspirado para sacar mi bola de cristal y predecir las principales tendencias para 2023. He aquí seis tendencias en materia de privacidad de datos que nos esperan el año que viene en el mundo de la analítica de datos.

1. La demanda insatisfecha de responsables de protección de datos/privacidad de datos no hará sino empeorar

Para muchas empresas, ya no basta con que alguien de sus equipos jurídicos, financieros o informáticos asuma el reto de la privacidad de los datos como una responsabilidad añadida. Comprender y supervisar el cumplimiento de la avalancha de nuevas leyes de privacidad y mantenerse al día de las tendencias en materia de datos y análisis es un trabajo a tiempo completo. Además, el delegado de protección de datos es una función obligatoria para todas las empresas que recopilan o procesan datos personales de ciudadanos de la UE, en virtud del artículo 37 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) si:

• Una autoridad u organismo público realiza el tratamiento.
• Las actividades principales del responsable o del encargado del tratamiento consisten en operaciones de tratamiento que requieren un control regular y sistemático de sujets des données a gran escala; o bien
• Las actividades principales del responsable o del encargado del tratamiento consisten en el tratamiento a gran escala de categorías especiales de datos o de datos personales relativos a condenas e infracciones penales.

2. La concienciación y el activismo de los consumidores van a aumentar

Los consumidores ya están preocupados por la forma en que las empresas utilizan sus datos. La Encuesta sobre Privacidad de los Consumidores de Cisco 2021 reveló que el 32% de los consumidores ha puesto fin a sus relaciones con empresas en línea y tradicionales por preocupaciones relativas a la privacidad de los datos. Al mismo tiempo, la concienciación de los consumidores sobre las normas de privacidad y protección de datos es escasa. DataProtect informa de que solo el 3% de los estadounidenses afirma comprender cómo funcionan las leyes actuales que regulan la privacidad en línea en Estados Unidos.

No espere que continúe la baja concienciación a medida que los consumidores lean más sobre las tendencias de datos y análisis, como las nuevas leyes de cumplimiento y las infracciones denunciadas. Como mínimo, los grupos de defensa de la privacidad de los datos aumentarán sus actividades de vigilancia en nombre de los consumidores.

3. La analítica de datos se unirá a la justicia social

En los últimos años, también ha aumentado la conciencia de las injusticias sistémicas en nuestra sociedad, y esto incluye el conocimiento de cómo analytique avancée puede dar lugar a resultados desiguales. Por ejemplo, un banco puede denegar una hipoteca a una persona de color, aunque su calificación crediticia y su perfil financiero sean los mismos que los de alguien a quien el banco aceptó para una hipoteca por una propiedad similar. Las empresas tendrán que tener más cuidado al agregar datos y modelar análisis para asegurarse de que no hay un sesgo sistemático contra un grupo demográfico. De lo contrario, la organización puede ser considerada responsable.

4. Se avecinan más multas y más daños a la reputación de la marca

Las multas por incumplimiento de la normativa ya están aumentando, y las del RGPD se dispararán un 600 % hasta alcanzar los 1 100 millones de euros en 2021. Junto con el aumento de la concienciación y el activismo de los consumidores, es natural que aumenten las multas.

Además, hay que tener en cuenta que la privacidad de los datos es una cuestión de reputación de marca, no sólo de cumplimiento. A las empresas les resultará aún más difícil recuperarse y reparar el daño causado a su marca a medida que los consumidores sean más conscientes de las obligaciones legales de las empresas para proteger su privacidad.

5. La Inteligencia Artificial (IA) chocará con la privacidad de los datos

La IA impulsa el análisis de datos sensibles en algoritmos de búsqueda, motores de recomendación, redes AdTech, etc. El hecho de que las normativas de cumplimiento no mencionen explícitamente la IA no significa que las disposiciones de cumplimiento no sean relevantes para la IA. Por este motivo, preveo una mayor necesidad de tener en cuenta la privacidad de los datos en el diseño de la IA, incluida la creación, la formación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático.

6. Las organizaciones necesitarán una plataforma de datos en la nube para ofrecer un acceso a los datos que cumpla la normativa

Me gustaría terminar con lo que preveo como un mayor requisito para la adopción de plataformas de datos en la nube para el análisis de datos. La solución adecuada puede ayudar a romper los silos de datos que introducen mayores riesgos de incumplimiento, ya que no se tiene una visibilidad completa. La solución adecuada puede ayudar a obtener resultados equitativos y garantizar que los usuarios sólo vean los datos que deben ver. Una plataforma de datos en la nube también puede ayudar a configurar reglas de calidad de datos para garantizar que los datos sean precisos, coherentes y completos, ya que cada vez más leyes exigen que las organizaciones limpien sus datos erróneos. Por ejemplo, el artículo 16 del GDPR exige que las empresas rectifiquen la información personal inexacta y completen los datos personales que falten sin demoras indebidas.

Recursos adicionales:

• Privacidad de datos: Cinco consejos para que tu plataforma de datos en la nube esté a la altura
• Actian Data Platform

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.