7 maneras de atajar los problemas de calidad de los datos

La calidad de los datos es uno de los aspectos más importantes del éxito de cualquier estrategia de datos, y es esencial asegurarse de que los datos que se recopilan y almacenan son precisos y fiables. Una mala calidad de los datos puede dar lugar a costosos errores en la toma prise de décision, predicciones inexactas y estrategias ineficaces. La calidad de los datos es esencial en cualquier organización, y hay algunas estrategias clave que puede utilizar para mejorar instantáneamente la calidad de sus datos. He aquí siete estrategias para mejorar la calidad de los datos:

1. Automatización de la introducción de datos

La automatización de la introducción de datos es una de las estrategias más eficaces para mejorar su calidad. La automatización ayuda a garantizar que los datos se introducen con precisión y rapidez, reduciendo el riesgo de error humano. La automatización también le permite identificar rápidamente cualquier error o incoherencia en los datos, lo que le permite confiar en los datos que utiliza para tomar decisiones. La automatización puede ayudar a reducir el tiempo dedicado a la introducción manual de datos, liberando más tiempo para otras tareas.

2. Normalización de datos

La normalización de los datos es otra estrategia clave para mejorar su calidad. La estandarización de datos ayuda a garantizar que los datos sean coherentes y fiables, y que se introduzcan en el mismo formato en toda la organización. Esto ayuda a garantizar que los datos sean comparables y fáciles de analizar. La normalización de los datos también ayuda a reducir el riesgo de errores debidos a formatos y versiones diferentes.

3. Verificación de datos

La verificación de datos es otra estrategia esencial para mejorar la calidad de los datos. La verificación de datos ayuda a garantizar que los datos son precisos y a detectar cualquier discrepancia o error en los datos. La verificación de datos también puede ayudarle a identificar cualquier patrón o anomalía que pudiera indicar un problema con los datos o sus conductos de datos. Esto permite al personal diagnosticar y resolver los problemas con mayor rapidez.

4. Utilizar herramientas de integración de datos

Las herramientas de integración de datos son una excelente forma de mejorar la calidad de los datos. Las soluciones de integración de datos, como Actian Data Platform, le permiten combinar rápida y fácilmente datos de múltiples fuentes, lo que ayuda a garantizar que los datos sean precisos y estén actualizados. Las herramientas de integración de datos también pueden ayudarle a automatizar el proceso de combinación y transformación de datos, lo que puede contribuir a reducir el tiempo dedicado a la introducción manual de datos.

5. Fomentar el autoservicio de calidad de datos

Fomentar el autoservicio de la calidad de los datos es otra estrategia excelente. El autoservicio de calidad de datos permite a los usuarios responsabilizarse de los datos que introducen. Al proporcionar a los usuarios herramientas fáciles de usar, formación y apoyo, puede ayudar a garantizar que los datos se introducen correcta y rápidamente.

6. Aplicación de perfiles de datos

La elaboración de perfiles de datos ayuda a identificar cualquier patrón o anomalía en los datos, lo que puede ayudarle a identificar cualquier problema potencial con los datos. Implemente herramientas o procesos que puedan identificar y separar fácilmente los datos que no se adhieran a las normas de datos de su organización.

7. Integrar la calidad de los datos en sus procesos

Las herramientas de gestion des données varían enormemente en cuanto a sus capacidades, así que busque productos que puedan proporcionar una visión rápida de la calidad de los datos basada en las reglas que haya establecido. Esto puede facilitar al personal la tarea de determinar si los resultados esperados son anomalías en la calidad de los datos o algo que podría indicar un problema más importante en una fase más temprana del proceso.

Ventajas de mejorar la calidad de los datos

Mejorar la calidad de los datos puede reportar numerosos beneficios a cualquier organización. Estas son algunas de las principales ventajas de mejorar la calidad de los datos:

1. Mejora de la toma de prise de décision: Cuando los datos son precisos y fiables, pueden ayudar a mejorar prise de décision toma de decisiones al garantizar que éstas se basan en datos precisos y actualizados.
2. Mayor eficiencia: La mejora de la calidad de los datos también puede contribuir a mejorar la eficiencia, ya que reduce el tiempo dedicado a introducir y verificar datos manualmente, liberando más tiempo para otras tareas.
3. Mejor servicio al cliente: La mejora de la calidad de los datos también puede contribuir a mejorar el servicio al cliente, ya que ayuda a garantizar que los datos de los clientes sean precisos y estén actualizados.
4. Ahorro de costes: La mejora de la calidad de los datos también puede ayudar a ahorrar costes, ya que reduce el tiempo y los recursos dedicados a introducir y verificar los datos manualmente.

Póngase en marcha

La automatización de la entrada de datos, la normalización de datos, la verificación de datos, las herramientas de integración de datos y los procesos de calidad de datos son grandes estrategias para mejorar la calidad de los datos. gouvernance los datos también es esencial para garantizar su exactitud y fiabilidad. Siguiendo estas estrategias, puede asegurarse de que sus datos son precisos y fiables, lo que puede ayudar a mejorar la prise de décision, aumentar la eficiencia y mejorar el servicio al cliente. También puede ayudar a ahorrar costes, ya que reduce el tiempo y los recursos dedicados a introducir y verificar datos manualmente. La Plataforma de Datos de Actian puede ayudarle a implementar estas estrategias para sacar el máximo partido a sus datos.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrada en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años de experiencia en marketing tecnológico, Traci ha desempeñado anteriormente funciones de marketing sénior en CloudBolt Software, Racemi (adquirida por DXC Corporation), así como en algunas de las startups más innovadoras del mundo. A Traci le apasiona ayudar a los clientes a comprender cómo pueden acelerar la innovación y obtener ventajas competitivas aprovechando la transformación digital y las tecnologías en la nube.