Inteligencia de datos

Marco de gobernanza de datos | S02-01 - Organización de su oficina de datos

Corporación Actian

17 de mayo de 2021

organizar su oficina de datos

Este es el primer episodio de la segunda temporada de la serie "Marco eficaz para la gobernanza de datos".

Dividida en tres partes, esta segunda parte se centrará en la Adaptación. Consiste en: 

  • Organizar su oficina de datos
  • Crear una comunidad de datos  
  • Concienciación sobre los datos

En este primer episodio, le daremos las claves para construir sus datos personales y establecer una Oficina de Datos clara y bien definida. 

Temporada 1: Alineación

Evalúe la madurez de sus datos

Especifique su estrategia de datos

Conseguir patrocinadores

Elaborar un análisis DAFO

Temporada 2: Adaptación

Organice su oficina de datos

Organice su comunidad de datos

Concienciación sobre los datos

Temporada 3: Implantación de la gestión de metadatos con un catálogo de datos

La importancia de los metadatos

6 semanas para iniciar su viaje hacia la gobernanza de datos

En la primera temporada, compartimos nuestras mejores prácticas para ayudarle a alinear su estrategia de datos con su empresa. Para nosotros, es esencial:

  • Evalúe la madurez de sus datos.
  • Especifique su estrategia de datos mediante la creación de OKR.
  • Consigue patrocinio.
  • Elabore un análisis DAFO eficaz.

En este primer episodio, te enseñaremos a construir tu Oficina de Datos.

La evolución de las oficinas de datos en las empresas

Creemos en la gobernanza ágil de los datos.

Las anteriores implantaciones de la gobernanza de datos en las organizaciones rara vez han tenido éxito. La Oficina de Datos suele centrarse demasiado en la gestión técnica o en un control estricto de los datos.

Para los usuarios de datos que se esfuerzan por experimentar e innovar en torno a ellos, el comportamiento de la Oficina de Datos suele ser sinónimo de restricciones, limitaciones y engorrosa burocracia.

Algunos tendrán visiones sombrías de datos encerrados en oscuras catacumbas, sólo accesibles tras meses de molestias administrativas. Otros recordarán la energía malgastada en reuniones, actualización de hojas de cálculo y mantenimiento de wikis, solo para descubrir que nadie se beneficiaba de los frutos de su trabajo.

Hoy en día, las empresas están condicionadas por el cumplimiento de la normativa para garantizar la privacidad y seguridad de los datos y asegurar la gestión de riesgos.

Dicho esto, adoptar un enfoque más ofensivo para mejorar el uso de los datos en una organización asegurándose de que los datos son útiles, utilizables y explotados es una empresa crucial.

Utilizar paradigmas organizativos modernos con nuevas formas de interactuar es una buena manera de establecer una organización plana de Data Office eficiente.

A continuación se indican las funciones típicas de una Oficina de Datos, aunque muy a menudo algunas de ellas son desempeñadas por la misma persona:

  • Director de datos
  • Datos relacionados Gestores de cartera/programas/proyectos
  • Ingenieros / Arquitectos de datos
  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Administradores de datos

Creación de datos personales

Una forma eficaz de especificar las funciones de las partes interesadas en la Oficina de Datos es trabajar sobre sus personas.

Realizando entrevistas individuales, aprenderás mucho sobre ellos: contexto, objetivos y expectativas. El mapa de OKRs es una buena guía para construirlos haciendo preguntas precisas.

He aquí un ejemplo de plantilla de persona:

Algunos consejos útiles:

  • Las personas deben estar expuestas en el despacho de todos los miembros del equipo de la Oficina de Datos.
  • Hágalo divertido, elija un avatar o una foto para cada miembro del equipo, escriba una pequeña biografía personal y profesional, enumere sus valores intrínsecos y trabaje en la apariencia.
  • Construya una persona para cada persona, no construya personas para equipos.
  • Sea muy preciso en las entrevistas de definición de personas, reformule si es necesario.
  • Trata a las personas con respeto y considera todas las ideas por igual.
  • Imprímelas y colócalas en las paredes de la oficina para que las vean todos los miembros del equipo.

Creación de equipos interfuncionales

Para deshacerte de los silos de datos y organizativos, te recomendamos que organices tu Oficina de Datos en Feature Teams(consulta la documentación sobre el marco de trabajo de los Feature Teams de Spotify en Internet).

La idea es crear equipos interfuncionales para abordar una función específica que espera su empresa.

El modelo Spotify define los siguientes equipos:

Escuadras

Las brigadas son equipos multifuncionales y autónomos que se centran en un área de funciones. Cada Squad tiene una misión única que guía su trabajo. 

En la temporada 1, episodio 2, en nuestro ejemplo de OKRs, el CEO tiene 3 OKRs y el primer OKR (Aumentar las ventas online en un 2%) ha generado 2 OKRs:

  • Preparar el lago de datos para el crecimiento, gestionado por el CIO
  • Conseguir los datos gobernados para el crecimiento, gestionados por el CDO.

Entonces habría 2 escuadrones:

  • Característica 1: preparar el lago de datos para el crecimiento
  • Característica 2: obtener datos gobernados para crecer.

Tribus

En el nivel inferior, varias Escuadras se coordinan entre sí en la misma zona de características. Forman una Tribu. Las tribus ayudan a alinear a las brigadas. Cada Tribu tiene un Líder de Tribu que es responsable de ayudar a coordinar las Escuadras y fomentar la colaboración.

En nuestro ejemplo, para el Escuadrón a cargo de la función "Obtener datos gobernados para el crecimiento", nuestro mapa de OKRs nos dice que hay una Tribu a cargo de "Obtener el Catálogo de Datos listo".

Capítulo

Aunque las brigadas son autónomas, es importante que los especialistas (administradores de datos, analistas) se ajusten a las mejores prácticas. Los capítulos son la familia de cada especialista y ayudan a mantener las normas en toda la disciplina.

Gremio

Los miembros del equipo apasionados por un tema pueden formar un gremio, que esencialmente es una comunidad de intereses (por ejemplo: calidad de datos). Cualquiera puede unirse a un gremio y es totalmente voluntario. Mientras que los Capítulos pertenecen a una Tribu, las Guilds pueden abarcar diferentes Tribus. No existe un líder formal de una asociación. Más bien, alguien levanta la mano para ser el Coordinador del Gremio y ayudar a reunir a la gente.

He aquí un ejemplo de organización de un equipo de características:

No te pierdas el SE02 E01 de la próxima semana:

Construya su comunidad de datos, donde le ayudaremos a adaptar su organización para que esté más orientada a los datos.

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.