¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos es un paso central de la ingeniería de software. Sus objetivos son evaluar todas las dependencias de los datos, explicar cómo los utilizará el software y definir los objetos de datos que se almacenarán en la base de datos para su uso posterior. ¿Te preguntas qué es el modelado de datos, sus principios básicos y los distintos tipos de modelos? Sigue esta guía:

El ciclo de vida de los datos, aunque pueda parecer técnicamente complejo, es conceptualmente bastante sencillo. Primero hay que recopilar los datos. Luego hay que limpiarlos y organizarlos. Por último, hay que entender cómo utilizarlos. Esta fase crucial se basa en el modelado de datos. Se trata de crear una representación visual de toda una cartera de datos (o de determinados segmentos de los datos) para identificar fácilmente los distintos tipos de datos disponibles, las relaciones que pueden existir entre estos distintos tipos de datos y cómo pueden agruparse, dividirse o, en cualquier caso, organizarse para interactuar y generar valor.

El modelado de datos, por tanto, desempeña un papel clave a la hora de saber cómo explotar sus datos. Los modelos de datos se construyen para satisfacer las necesidades de la empresa. Por eso, aunque existen distintos tipos de modelos de datos, nunca hay que perder de vista los objetivos de la empresa para que el modelado de datos sea realmente eficaz.

Algunas de las ventajas del modelado de datos son: reducir el riesgo de error durante el desarrollo de software de bases de datos, ahorrar un tiempo valioso durante el diseño y la creación de bases de datos y garantizar la coherencia en el diseño de los sistemas de datos. El modelado de datos también promete simplificar la comunicación entre los equipos de datos y de negocio.

Los distintos tipos de modelado de datos

Para iniciarse en el camino del modelado de datos, hay que empezar por conocer los principales tipos de modelos de datos. De forma muy esquemática, existen tres tipos de modelos:

El modelo conceptual de datos

El modelo conceptual de datos aporta contexto y ayuda a los equipos a comprender los datos fuera de la dimensión técnica. El modelo conceptual es para todos los miembros de la empresa, incluso para los que carecen de conocimientos técnicos. El modelo conceptual describe los datos que contiene el sistema, sus atributos y restricciones, las reglas de negocio que los rigen y los requisitos de seguridad e integridad de los datos.

El modelo lógico de datos

Los modelos lógicos ofrecen más detalles sobre los conceptos y las relaciones en un dominio de datos. En otras palabras, describen entidades y atributos para ofrecer una representación clara de la finalidad de los datos para la empresa. Un modelo lógico de datos es un modelo que no es específico de una base de datos. Describe los datos con el mayor detalle posible, independientemente de cómo se implementarán físicamente en la base de datos. Las características de un modelo lógico de datos incluyen todas las entidades y las relaciones entre ellas, los atributos de cada entidad y la clave primaria de cada entidad, por ejemplo.

El modelo de datos físicos

El modelo físico de datos representa cómo se construirá el modelo en la base de datos. Un modelo físico de base de datos muestra las estructuras completas de las tablas, incluido el nombre de la columna, el tipo de datos de la columna, las restricciones de la columna, la clave primaria, la clave externa y las relaciones entre tablas. Los administradores de bases de datos utilizarán un modelo físico de datos para estimar el tamaño de los sistemas de bases de datos y realizar la planificación de la capacidad.

Cómo funciona el modelado de datos

El modelado de datos se basa en tres modelos clave: el modelo relacional, el modelo jerárquico y el modelo entidad-asociación. El modelo relacional es a la vez el más antiguo y el más utilizado. Trata principalmente datos numéricos y se utiliza sobre todo en cálculos matemáticos como sumas o promedios. También existe la opción de pasar a un modelo jerárquico, optimizado para las consultas en línea y las herramientas de almacén de datos. En este caso, los datos se clasifican jerárquicamente, en una estructura descendente. Por último, está el modelo E-R, que se utiliza para generar una base de datos relacional en la que cada entrada representa una entidad y tiene campos que contienen atributos.

Garantice la integridad de sus datos, haga más fiable el uso de sus activos de datos y facilite el desarrollo de una cultura de datos en su empresa. El modelado de datos le permitirá formar parte de un círculo virtuoso de uso de datos.

Acerca de Actian Corporation

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