Trampas a evitar en un proyecto de catálogo de datos - Cultura de datos

La gestión de metadatos es un componente importante en un proyecto de gestión de datos y requiere algo más que la solución de catálogo de datos, por muy conectada que esté.

Por supuesto, una herramienta de catálogo de datos reducirá la carga de trabajo, pero no garantizará por sí sola el éxito del proyecto.

En esta serie de artículos, descubra los escollos y las ideas preconcebidas que deben evitarse al poner en marcha un proyecto de catálogo de datos en toda la empresa. Las trampas descritas se articulan en torno a 4 temas centrales que son cruciales para el éxito de la iniciativa:

1. Cultura de datos dentro de la organización.
2. Patrocinio interno del proyecto.
3. Dirección del proyecto.
4. Integración técnica del Catálogo de Datos.

Las organizaciones cuyo único producto son los datos son muy raras. Aunque los datos están en todas partes, a menudo no son más que un subproducto de las actividades de la empresa. Por eso no es de extrañar que algunos colaboradores no sean tan conscientes de su importancia. De hecho, la cultura de datos no es innata y la falta de conciencia de la importancia de los datos puede convertirse en un obstáculo importante para el éxito de la implantación de un catálogo de datos.

Ilustrémoslo con algunas ideas preconcebidas.

No todos los colaboradores son sensibles a lo que está en juego con la gestión de metadatos

El primer obstáculo es probablemente la falta de comprensión global de la iniciativa. Insistir en la importancia de la gestión de metadatos ante colegas que aún no comprenden el papel crucial que pueden desempeñar los datos reales en una organización está condenado al fracaso.

Es muy probable que haya que establecer un programa más amplio que incluya una iniciativa de concienciación que haga hincapié en lo que está en juego en torno a la gestión de datos empresariales. El elemento más importante que hay que inculcar es probablemente el hecho de que los datos son un bien común, lo que significa que los propietarios de un conjunto de datos tienen el deber de hacerlo visible y comprensible para todas las partes interesadas y colegas.

De hecho, uno de los obstáculos más comunes en una iniciativa de gestión de metadatos es la resistencia al esfuerzo necesario para producir y mantener la documentación. Esto es tanto más problemático cuando se piensa que los usuarios potenciales a los que va dirigida se limitan a un pequeño grupo de personas que ya comprenden perfectamente el tema. Cuando se comprende que el grupo destinatario es en realidad mucho más amplio (toda la organización y potencialmente todo el personal), resulta obvio que hay que registrar estos conocimientos de forma "escalable".

Un catálogo de datos no lo hace todo

Un problema relacionado con la cultura de datos también puede afectar a los responsables del proyecto, aunque es menos frecuente. Un conocimiento inexacto de las herramientas y de su uso puede conducir a errores y provocar decisiones subóptimas, incluso perjudiciales. El catálogo de datos es un componente de software central para la gestión de metadatos, pero probablemente no sea la única herramienta utilizada. Por tanto, no es aconsejable intentar hacerlo todo sólo con esta herramienta. Esto puede parecer obvio, pero en la práctica puede resultar difícil identificar los límites a partir de los cuales es necesario incorporar una solución más especializada.

El catálogo de datos es la piedra angular de la documentación y tiene que ser el punto de entrada para cualquier colaborador con preguntas relacionadas con un concepto vinculado a datos. Sin embargo, esto no lo convierte en "la solución" en la que hay que encontrar todo. Este matiz es importante porque referenciar o sintetizar información no significa necesariamente llevar esta información al por mayor.

En efecto, son muchos los temas que se plantean durante las fases de preparación de un proyecto de gestión de metadatos: modelización técnica o funcional, gestión de la habilitación de datos, flujos de trabajo para las solicitudes de acceso, etc. Todos estos temas son importantes, tienen valor y están relacionados con los datos. Sin embargo, no están específicamente destinados a ser gestionados por la solución que documenta sus activos.

Por tanto, es importante empezar por identificar estos requisitos, definir una estrategia de respuesta y, a continuación, integrar estas herramientas en un ecosistema más amplio que el mero catálogo de datos.

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