¿Cómo han influido los datos en la industria manufacturera?

El lugar que ocupan los datos es -o debería ser- fundamental en la estrategia de una industria manufacturera. Desde la optimización de los flujos de producción hasta la personalización, pasando por el mantenimiento predictivo, la explotación de los datos es una palanca fundamental para transformar la industria. Sin embargo, los grandes datos conllevan grandes responsabilidades. He aquí algunas explicaciones.

La industria manufacturera ya está en camino de convertirse en una industria basada en datos. En la edición 2020 del Barómetro de la Industria 4.0, Wavestone revela que el 86% de los encuestados afirma haber puesto en marcha proyectos de Industria 4.0. Desde el despliegue de plataformas IoT, rediseños completos de la arquitectura de TI histórica, movimientos hacia la nube e implementaciones de lagos de datos... los datos están en el centro de los retos de transformación de la industria manufacturera.

"En 2020, empezamos a ver cada vez más proyectos en torno a los datos, la algorítmica, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, los chatbots, etc.". , explica Wavestone. 

Todos los sectores se ven afectados por esta transformación. Según las previsiones de Netscribes Market Research, se espera que el mercado mundial del IoT en automoción, por ejemplo, alcance los 106.320 millones de dólares en 2023. El motor que impulsa la adopción de estrategias basadas en datos en la industria es la necesidad de aumentar la productividad a menor coste.

¿Cuáles son los retos de los datos en la industria manufacturera?

El uso de datos en la industria manufacturera también es una cuestión de respuesta a un problema clave: el de la la personalización masiva de la producción. Un tema en auge que afecta especialmente al sector del automóvil. Cada consumidor es único y pretende tener productos que se le parezcan. Sin embargo, en el pasado, las industrias manufactureras basaban sus métodos de producción en el volumen de producción y las normas específicas del sector.

La personalización masiva de la producción es, por tanto, la palanca de la revolución impulsada por los datos que se está produciendo actualmente en la industria manufacturera. Sin embargo, también entran en juego otras consideraciones. Una herramienta industrial "inteligente" permite a estas empresas reducir los costes y los retrasos de producción, así como responder a la aceleración general de los plazos de comercialización. Los datos también contribuyen a responder a los retos ecológicos reduciendo la huella medioambiental de las máquinas de producción.

Ya sea integrando IoT, Big Data, Business Intelligence o Machine Learning, todas estas tecnologías son oportunidades para reinventar una nueva industria basada en los datos (sensores integrados, máquinas y productos conectados, Internet de las Cosas, virtualización). 

Pero detrás de estas perspectivas, hay muchos desafíos. El primero de ellos es el extremadamente riguroso Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en aplicación desde mayo de 2018 en Europa. La omnipresencia de los datos en el mundo industrial no ha escapado a las mafias y a los ciberdelincuentes que multiplican los ataques a las infraestructuras informáticas de los actores de la industria desde 2017 con el infame ransomware Wannacry.

Esta atención se ve alimentada por otra dificultad del sector industrial: los entornos informáticos antiguos y heredados, que a menudo se describen como molestias tecnológicas, lo que multiplica las vulnerabilidades potenciales. La heterogeneidad de las fuentes de datos es otra dificultad delicada para la industria manufacturera. Los datos de marketing, de productos y de logística suelen estar muy compartimentados y son difíciles de conciliar en tiempo real.

Ventajas de los datos para la industria manufacturera

Según las estadísticas del Barómetro Wavestone, el 74% de las empresas encuestadas registraron resultados tangibles en un plazo de 2 años. Casi 7 de cada 10 empresas (69%) informan de una reducción de costes, y el 68% de una mejora de la calidad de los servicios, productos o procesos. 

Por término medio, los programas de transformación relativos a la creación o el tratamiento de datos han conducido a la optimización del rendimiento energético entre un 20 y un 30 y una reducción del tiempo de inactividad gracias a una mejor supervisión de los equipos que puede alcanzar hasta el 40% en algunos sectores.

Aumento de la trazabilidad de las operaciones y las herramientas, supervisión en tiempo real de las condiciones de funcionamiento de las herramientas de producción, todo lo cual contribuye a prevenir errores, optimizar el seguimiento de los productos, pero también a detectar nuevas palancas de innovación relacionadas con el análisis de señales débiles gracias, por ejemplo, a soluciones de IA.

En el centro de la transformación de la industria manufacturera está la necesidad de confiar en soluciones de integración y gestión de datos que sean potentes, estables y ergonómicas, para acelerar la adopción de una sólida cultura de datos.

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Acerca de Actian Corporation

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