Cómo la IA refuerza la gobernanza de datos

Según un informe publicado por McKinsey a finales de 2022, el 50% de las organizaciones ya habrán integrado el uso de la inteligencia artificial para optimizar las operaciones de servicio y crear nuevos productos. El desarrollo de la IA y el aprendizaje automático en el día a día de las empresas refleja el papel eminente de los datos en las estrategias de desarrollo de la gestión. Para funcionar eficazmente, la IA depende de vastos conjuntos de datos, que deben ser objeto de una gobernanza metódica y rigurosa.

Detrás del concepto de gobernanza de datos se esconde el conjunto de procesos, políticas y normas que rigen la recopilación, almacenamiento, gestión, calidad y acceso a los datos dentro de una organización. ¿Cuál es la función de la gobernanza de datos? Garantizar que los datos son precisos, seguros, accesibles y cumplen la normativa vigente. La relación entre la IA y la gobernanza de datos es estrecha. Los modelos de IA aprenden de los datos, y unos datos de mala calidad o sesgados pueden dar lugar a decisiones erróneas o discriminatorias.

¿Quiere asegurarse de que los datos utilizados por los sistemas de IA y sus algoritmos son fiables, éticos y respetan la privacidad? Entonces la gobernanza de los datos es un requisito previo esencial. Al avanzar en un doble proyecto de IA y gobernanza de datos, se crea un bucle virtuoso. De hecho, la IA también puede utilizarse para mejorar la gobernanza de los datos automatizando tareas como la detección de anomalías o la clasificación de datos.

Echemos un vistazo a las (muchas) ventajas de la gobernanza de datos mejorada por la IA.

¿Cuáles son las ventajas de la gobernanza de datos impulsada por la IA?

Mejore la calidad de sus datos

La calidad de los datos debe ser un elemento fundamental de cualquier estrategia de datos. Cuanto más fiables sean los datos, más pertinentes serán las lecciones, elecciones y orientaciones que surjan de ellos, y la IA contribuye a mejorar la calidad de los datos a través de una serie de mecanismos. De hecho, los algoritmos de IA pueden automatizar la detección y corrección de errores en los conjuntos de datos, reduciendo así las incoherencias e imprecisiones.

Además, la IA puede ayudar a normalizar los datos estructurándolos de forma coherente, lo que facilita y hace más fiable su uso, comparación y puesta en perspectiva. Con el aprendizaje automático, también es posible identificar tendencias y patrones ocultos en los datos, lo que permite descubrir errores o datos que faltan.

Automatizar el cumplimiento de los datos

En un momento en el que las ciberamenazas están literalmente a punto de explotar, el cumplimiento de la normativa en materia de datos debe ser una prioridad en su organización. Pero garantizar el cumplimiento requiere una vigilancia constante, que no puede depender exclusivamente de la inteligencia humana. Sobre todo teniendo en cuenta que la IA puede supervisar de forma proactiva las posibles infracciones de la normativa sobre datos realizando análisis en tiempo real de todos los flujos de datos, detectando cualquier anomalía o acceso no autorizado, activando alertas automáticas e incluso haciendo recomendaciones para corregir cualquier problema. Además, la IA facilita la clasificación y el etiquetado de datos sensibles, garantizando que se traten adecuadamente. Por último, los sistemas de IA también pueden generar informes automáticos de cumplimiento, reduciendo la carga de trabajo administrativo.

Reforzar la seguridad de los datos

Gracias a su capacidad para detectar amenazas de forma proactiva mediante el análisis de los patrones de acceso a los datos en tiempo real, la IA puede alertar sobre comportamientos sospechosos, como intentos de intrusión o accesos no autorizados. Para llevar la gobernanza de los datos aún más lejos, la IA aprovecha los sistemas de detección de malware basados en el aprendizaje automático. Estos sistemas pueden identificar firmas de malware conocidas y detectar variantes desconocidas mediante el análisis del comportamiento. Por último, contribuye a la seguridad automatizando la gestión de los parches de seguridad y supervisando el cumplimiento de las políticas de seguridad.

Democratizar los datos

En el centro de su estrategia de datos hay un objetivo: animar a sus empleados a utilizar los datos siempre que sea posible. De este modo, fomentará el desarrollo de una cultura de datos dentro de su organización. La clave para lograrlo es facilitar el acceso a los datos simplificando la búsqueda y el análisis de datos complejos. Los motores de búsqueda de IA pueden extraer rápidamente información relevante de grandes conjuntos de datos, lo que permite a los empleados encontrar rápidamente lo que necesitan. Además, la IA puede automatizar la agregación y presentación de datos en forma de cuadros de mando interactivos, haciendo que la información sea cada vez más accesible y fácil de compartir.

¿Qué depara el futuro a la gobernanza de datos?

Cantidades crecientes de datos, niveles crecientes de análisis, niveles crecientes de previsibilidad. Hacia aquí se dirige la historia. Para ello, las empresas adoptarán enfoques más holísticos de sus retos: ganarán en perspectiva, distancia y proximidad a sus mercados. Para hacer frente a este reto, es vital integrar la gobernanza de los datos en la estrategia empresarial global. En este sentido, la automatización será esencial, apoyándose en gran medida en herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar, clasificar y proteger los datos de forma proactiva.

El futuro estará marcado por una mayor colaboración entre los equipos informáticos, jurídicos y empresariales, que será clave para garantizar el éxito de la gobernanza de datos y mantener la confianza de todas las partes interesadas.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.