Todo lo que necesita saber sobre operaciones de datos

"En el próximo año, el número de expertos en datos y analítica en las unidades de negocio crecerá a un ritmo tres veces superior al de los expertos en los departamentos de TI, lo que obligará a las empresas a replantearse sus modelos organizativos y sus conjuntos de competencias" - Gartner, 2020.

Los equipos de datos y análisis son cada vez más esenciales para dar soporte a diversos procesos empresariales complejos, y muchos se enfrentan al reto de ampliar el trabajo que realizan en la entrega de datos para dar soporte a sus casos de uso. La presión por entregar más rápido y con mayor calidad está haciendo que los responsables de datos y análisis se replanteen la organización de sus equipos.

En el pasado, las empresas aplicaban y utilizaban modelos tradicionales en cascada, pero ahora estas metodologías resultan demasiado largas, demasiado aisladas y demasiado abrumadoras.

Aquí es donde interviene Data Opsun enfoque más ágil, colaborativo y adaptado a los cambios para la gestión de canalizaciones de datos.

Definición de operaciones de datos

Gartner define las operaciones de datos como una "práctica de gestión de datos colaborativa centrada en mejorar la comunicación, integración y automatización de los flujos de datos entre los gestores de datos y los consumidores de datos de una organización". Básicamente, facilita la vida a los usuarios de datos.

Al igual que DevOps, un conjunto de prácticas que combina el desarrollo de software (Dev) y las operaciones de tecnología de la información (Ops), cambió la forma en que ofrecemos software, DataOps utiliza las mismas metodologías para los equipos que crean productos de datos.

Aunque ambos son marcos ágiles, DataOps requiere la coordinación de los datos y de cualquiera que trabaje con ellos en toda la empresa.

En concreto, los responsables de datos y análisis deberían aplicar estos enfoques clave que han demostrado aportar un valor significativo a las organizaciones:

• Aumento de la frecuencia de despliegue: El cambio hacia una metodología de entrega más rápida y continua permite a las organizaciones reducir el tiempo de comercialización.
• Pruebas automatizadas: La eliminación de las pruebas manuales, que consumen mucho tiempo, permite entregar datos de mayor calidad.
• Control de metadatos: El seguimiento y la notificación de metadatos en todos los consumidores del canal de datos garantiza una mejor gestión de los cambios y evita errores.
• Supervisión: el seguimiento del comportamiento de los datos y del uso de la canalización permite identificar más rápidamente tanto los fallos -que deben corregirse- como los datos de buena calidad para las nuevas capacidades.
• Colaboración constanteLa comunicación entre las partes interesadas en los datos es esencial para acelerar su entrega.

¿Quién participa en las operaciones de datos?

Dada la importancia de los casos de uso de datos y análisis en la actualidad, las funciones implicadas en la ejecución satisfactoria de proyectos de datos son más numerosas y están más distribuidas que nunca. Desde los equipos de ciencia de datos hasta las personas ajenas a TI, intervienen un gran número de funciones:

• Analistas comerciales
• Arquitectos de datos.
• Ingenieros de datos.
• Responsables de datos.
• Científicos de datos.
• Gestores de productos de datos.
• Desarrolladores de aprendizaje automático.
• Administradores de bases de datos.

Como se ha mencionado anteriormente, un enfoque de operaciones de datos requiere una comunicación y colaboración fluidas entre estas funciones. Cada colaborador debe entender lo que los demás esperan de él, lo que los demás producen, y debe tener una comprensión compartida de los objetivos de las canalizaciones de datos que están creando y evolucionando.

La creación de canales a través de los cuales estas funciones puedan trabajar juntas, como una herramienta de colaboración o una solución de gestión de metadatos, es el punto de partida.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.