DataOps: Los catálogos de datos permiten descubrir mejor los datos en un proyecto de Big Data

En el mundo actual, los entornos de Big Data son cada vez más complejos y difíciles de gestionar. Creemos que las arquitecturas de Big Data deberían, entre otras cosas:

• Recuperar información sobre un amplio espectro de datos.
• Utilizar técnicas analíticas avanzadas como algoritmos estadísticos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Permitir el desarrollo de aplicaciones orientadas a los datos, como un sistema de recomendación en un sitio web.

Para poner en marcha con éxito una arquitectura de Big Data, los datos de la empresa se almacenan en un lago de datos centralizado, destinado a servir para diversos fines. Sin embargo, la cantidad masiva y continua de datos diversos y variados procedentes de diferentes fuentes transforma un lago de datos en un pantano de datos. Así que, dado que las funciones empresariales trabajan cada vez más con datos, ¿cómo podemos ayudarles a encontrar su camino?

Para que sus Big Data puedan explotar todo su potencial, sus datos deben estar bien documentados.

La documentación de los datos es clave aquí. Sin embargo, documentar datos como su nombre comercial, descripción, propietario, etiquetas, nivel de confidencialidad, etc., puede ser una tarea extremadamente laboriosa, ¡especialmente con millones de datos disponibles en tu lago!

Con un enfoque DataOps, un marco ágil centrado en mejorar la comunicación, la integración y la automatización de los flujos de datos entre los gestores de datos y los consumidores de datos de una organización, las empresas pueden llevar a cabo sus proyectos de forma incremental. Con el apoyo de una solución de catálogo de datos, las empresas pueden asignar y aprovechar fácilmente sus activos de datos de forma ágil, colaborativa e inteligente.

¿Cómo apoya un catálogo de datos un enfoque DataOps en su proyecto de Big Data?

Volvamos a lo básico...¿qué es un catálogo de datos?

Un catálogo de datos captura y actualiza automáticamente los metadatos técnicos y operativos de las fuentes de datos de una empresa y los almacena en una única fuente de verdad. Su propósito es democratizar la comprensión de los datos: permitir a sus colaboradores encontrar los datos que necesitan a través de una plataforma fácil de usar por encima de los sistemas de datos. Los catálogos de datos no requieren conocimientos técnicos para descubrir realmente las novedades y aprovechar las oportunidades.

Documentación eficaz de lagos de datos para su Big Data

Piensa en los Legos. Los Legos se pueden crear y convertir en lo que uno quiera, pero en el fondo no dejan de ser un conjunto de ladrillos. Estos bloques pueden adaptarse a cualquier necesidad, deseo o recurso.

En su búsqueda por facilitar su viaje al lago de datos, es importante crear una documentación eficaz mediante lo siguiente:

• Diseños personalizables.
• Componentes interactivos.
• Un conjunto de plantillas precreadas.

Al ofrecer plantillas modulares, los administradores de datos pueden configurar de forma sencilla y eficaz las plantillas de documentación en función de las consultas de búsqueda en el lago de datos de sus usuarios empresariales.

Supervise los macrodatos con funciones automatizadas

A través de una arquitectura y conectores innovadores, los catálogos de datos pueden conectarse a sus fuentes de Big Data, donde el departamento de TI puede supervisar su lago de datos. Pueden asignar nuevos conjuntos de datos entrantes, recibir notificaciones de cualquier conjunto de datos eliminado o modificado o incluso informar de errores a los contactos de referencia, por ejemplo.

Los usuarios pueden acceder a información actualizada en tiempo real.

Estas funciones automatizadas permiten notificar a los usuarios cuándo aparecen nuevos conjuntos de datos, cuándo se suprimen, cuándo hay errores, cuándo se actualizaron por última vez, etc.

Respalde la documentación de Big Data con mayores capacidades

Los catálogos de datos inteligentes son esenciales para la documentación de datos. Se basan en técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, una de las cuales es la "huella digital tecnología. Esta función ofrece a los usuarios responsables de un determinado conjunto de datos algunas sugerencias en cuanto a su documentación. Estas recomendaciones pueden, por ejemplo, asociarse a etiquetas, contactos o incluso términos comerciales de otros conjuntos de datos basados en:

• El análisis sobre los propios datos (análisis estadístico).
• El esquema se asemeja a otros conjuntos de datos.
• Los enlaces en los campos del otro conjunto de datos.

Un catálogo de datos inteligente también detecta datos personales/privados en cualquier conjunto de datos e informa de ellos en su interfaz. Esta función ayuda a las empresas a responder a las diferentes exigencias del GDPR que entraron en vigor en mayo de 2018, así como a alertar a los usuarios potenciales sobre el nivel de sensibilidad de los datos.

Enriquezca su documentación de Big Data con Data Catalog

Enriquezca la documentación de sus datos con Actian Data Intelligence Platform. Nuestra plataforma de gestión de metadatos fue diseñada para Data Stewards, y centraliza todo el conocimiento de los datos en una interfaz única y fácil de usar.

Importados, generados o añadidos automáticamente por el administrador, los administradores de datos pueden documentar eficazmente sus datos directamente en nuestro catálogo de datos. Dé sentido a sus datos con metadatos.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.