BARC nombra a la plataforma de inteligencia de datos de Actian Catálogo de datos adaptable

La semana pasada, tuvimos el placer de leer esta declaración realizada por BARC en su última investigación informativa: "Comparación del mercado de catálogos de datos". Para comprender la importancia de esta investigación, expliquemos qué es BARC.

¿Quién es BARC?

El Centro de Investigación de Aplicaciones Empresariales (BARC) es una empresa de consultoría y análisis del sector del software empresarial centrada en Business Intelligence/Analytics, gestión de datos, gestión de contenidos empresariales (ECM), gestión de relaciones con los clientes (CRM) y planificación de recursos empresariales (ERP).

Los analistas de BARC llevan más de 20 años apoyando a las empresas en evaluaciones de estrategia, organización, arquitectura y software.

Un programa establecido y continuo de investigación de mercado y estudios comparativos de productos constituye la base del conocimiento exhaustivo de BARC de todos los proveedores y productos de software líderes, las mejores prácticas y las últimas tendencias y desarrollos del mercado.

Los eventos de BARC ofrecen una visión centrada en las principales soluciones de software, los avances que marcan tendencia y los requisitos actuales, así como la evolución del mercado en los distintos ámbitos de las aplicaciones empresariales.

En pocas palabras, quieren transformar las empresas -más concretamente, las que tienen su sede en los países DACH- en Líderes Digitales.

¿Qué dijo BARC sobre el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform?

La investigación fue escrita por Timm Grosser, Analista Senior de Gestión de Datos de BARC. En su opinión, Zeenea es un proveedor de software de catálogo de datos joven y en expansión en el mercado.

Afirmó:

"La ya ha demostrado bastante teniendo en cuenta que solo tiene tres años de experiencia en el mercado y 50 clientes. La empresa se está concentrando en el núcleo de la catalogación de datos, con lo que diferenciándose de la competenciaque, desde mi punto de vista, es cada vez más amplia. La herramienta está claramente dispuesta para mí.
[...]
La hoja de ruta presenta muchas funciones innovadoras basadas en ML, como la mejora de la detección de similitudes, el reconocimiento de patrones y la identificación de valores de atributos relevantes.
Creo que la idea y los enfoques han conseguido que el catálogo de datos crezca de forma adaptativa con la empresa. Soy de la opinión de que no necesitamos otro catálogo acorazado. En su lugar, es importante llevar a la empresa y a los usuarios en un viaje hacia una empresa centrada en los datos. Y este viaje debe ser factible. Requiere tener en cuenta la organización, las capacidades dentro de la empresa y una estructura flexible y sencilla para el contenido del catálogo. La idea está ahí y se han tomado las primeras precauciones tecnológicas".

Leer investigaciones sobre el catálogo de datos

1. Descubra todo sobre la investigación de BARC a través de este enlace: Catálogo de datos adaptativos
2. O, si prefiere saber cómo elegir un catálogo de datos como Líder de Datos, lea esta otra investigación: El catálogo de datos: las "páginas amarillas" de los datos relevantes para la empresa

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.