Inteligencia de datos

BARC nombra a la plataforma de inteligencia de datos de Actian Catálogo de datos adaptable

Corporación Actian

5 de octubre de 2020

La semana pasada, tuvimos el placer de leer esta declaración realizada por BARC en su última investigación informativa: "Comparación del mercado de catálogos de datos". Para comprender la importancia de esta investigación, expliquemos qué es BARC.

¿Quién es BARC?

El Centro de Investigación de Aplicaciones Empresariales (BARC) es una empresa de consultoría y análisis del sector del software empresarial centrada en Business Intelligence/Analytics, gestión de datos, gestión de contenidos empresariales (ECM), gestión de relaciones con los clientes (CRM) y planificación de recursos empresariales (ERP).

Los analistas de BARC llevan más de 20 años apoyando a las empresas en evaluaciones de estrategia, organización, arquitectura y software.

Un programa establecido y continuo de investigación de mercado y estudios comparativos de productos constituye la base del conocimiento exhaustivo de BARC de todos los proveedores y productos de software líderes, las mejores prácticas y las últimas tendencias y desarrollos del mercado.

Los eventos de BARC ofrecen una visión centrada en las principales soluciones de software, los avances que marcan tendencia y los requisitos actuales, así como la evolución del mercado en los distintos ámbitos de las aplicaciones empresariales.

En pocas palabras, quieren transformar las empresas -más concretamente, las que tienen su sede en los países DACH- en Líderes Digitales.

¿Qué dijo BARC sobre el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform?

La investigación fue escrita por Timm Grosser, Analista Senior de Gestión de Datos de BARC. En su opinión, Zeenea es un proveedor de software de catálogo de datos joven y en expansión en el mercado.

 

Timm Grosser BARC

Afirmó:

"La ya ha demostrado bastante teniendo en cuenta que solo tiene tres años de experiencia en el mercado y 50 clientes. La empresa se está concentrando en el núcleo de la catalogación de datos, con lo que diferenciándose de la competenciaque, desde mi punto de vista, es cada vez más amplia. La herramienta está claramente dispuesta para mí.
[...]
La hoja de ruta presenta muchas funciones innovadoras basadas en ML, como la mejora de la detección de similitudes, el reconocimiento de patrones y la identificación de valores de atributos relevantes.
Creo que la idea y los enfoques han conseguido que el catálogo de datos crezca de forma adaptativa con la empresa. Soy de la opinión de que no necesitamos otro catálogo acorazado. En su lugar, es importante llevar a la empresa y a los usuarios en un viaje hacia una empresa centrada en los datos. Y este viaje debe ser factible. Requiere tener en cuenta la organización, las capacidades dentro de la empresa y una estructura flexible y sencilla para el contenido del catálogo. La idea está ahí y se han tomado las primeras precauciones tecnológicas".

Leer investigaciones sobre el catálogo de datos

  1. Descubra todo sobre la investigación de BARC a través de este enlace: Catálogo de datos adaptativos
  2. O, si prefiere saber cómo elegir un catálogo de datos como Líder de Datos, lea esta otra investigación: El catálogo de datos: las "páginas amarillas" de los datos relevantes para la empresa
logo avatar actian

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.