Todo lo que debe saber sobre la observabilidad de los datos

Las empresas recopilan y procesan más datos que antes y muchos menos que mañana. Después de infundir una cultura de datos, es esencial tener una visibilidad completa y continua de sus datos. ¿Por qué? Para anticipar cualquier problema y cualquier posible degradación de los datos. Esta es la función de la observabilidad de los datos.

4 950 millones de usuarios de Internet. 5.310 millones de usuarios de móviles. 4 620 millones de usuarios activos de redes sociales. Las cifras del Digital Report 2022 Global Overview de HootSuite y We Are Social ilustran lo conectado que está el mundo entero. Solo en 2021 se producirán y recopilarán 79 zettabytes de datos, ¡una cifra 40 veces superior al volumen de datos generados en 2010! Y según cifras publicadas por Statista, a finales de 2022 se alcanzaría el umbral de los 97 zettabytes y podría duplicarse en 2025. Esta profusión de información supone un reto para muchas empresas.

Recopilar, gestionar, organizar y explotar datos puede convertirse rápidamente en un quebradero de cabeza porque, a medida que se manipulan y se mueven, pueden degradarse o incluso quedar inutilizables. La observabilidad de los datos es una forma de recuperar el control sobre la fiabilidad, calidad y accesibilidad de sus datos.

¿Qué es la observabilidad de los datos?

La observabilidad de los datos es la disciplina que consiste en analizar, comprender, diagnosticar y gestionar la salud de los datos aprovechando múltiples herramientas informáticas a lo largo de su ciclo de vida.

Para emprender el camino de la observabilidad de datos, necesitará crear una plataforma de observabilidad de datos. Esto no sólo le proporcionará una visión precisa y holística de sus datos, sino que también le permitirá identificar problemas de calidad y duplicación en tiempo real. ¿Cómo hacerlo? Apoyándose en herramientas de telemetría continua.

Pero no piense en la Data Observability como una mera misión de supervisión de datos. Va más allá: también contribuye a optimizar la seguridad de sus datos. En efecto, la vigilancia permanente de sus flujos de datos le permite garantizar la eficacia de sus dispositivos de seguridad y actúa como medio de detección precoz de cualquier problema potencial.

¿Cuáles son las ventajas de la observabilidad de los datos?

La primera ventaja de la observabilidad de los datos es la capacidad de anticiparse a una posible degradación de la calidad o la seguridad de sus datos. Como el principio de observabilidad se basa en la supervisión continua y automatizada de tus datos, podrás detectar cualquier dificultad muy pronto.

De esta visibilidad integral y permanente de sus datos, puede extraer otra ventaja: la de hacer más fiables sus flujos de recogida y tratamiento de datos. Dado que los volúmenes de datos no dejan de crecer y que todos sus procesos de toma de decisiones están vinculados a los datos, es esencial garantizar la continuidad del tratamiento de la información. Cada segundo de interrupción en los procesos de gestión de datos puede ser perjudicial para su negocio.

La observabilidad de los datos no sólo limita su exposición al riesgo de interrupción, sino que también le permite restablecer los flujos lo más rápidamente posible en caso de incidente.

Los 5 pilares de la observabilidad de los datos

Aprovechar todo el potencial de la observabilidad de los datos consiste en comprender el alcance de su plataforma. Esto se basa en cinco pilares fundamentales:

Pilar nº 1: Frescura

En particular, una plataforma de Observabilidad de Datos permite verificar la frescura de los datos y luchar así eficazmente contra la obsolescencia de la información. El principio: garantizar la pertinencia de los conocimientos derivados de los datos.

Pilar nº 2: Distribución

La noción de distribución es esencial cuando se trata de la fiabilidad de los datos. El concepto es sencillo: basarse en el valor probable de los datos para predecir su fiabilidad.

Pilar nº 3: Volumen

Para saber si sus datos están completos, necesita anticipar el volumen esperado. Esto es lo que ofrece la Observabilidad de Datos, que permite estimar, para una muestra determinada, el volumen nominal esperado y compararlo con el volumen de datos disponible. Cuando las variables coinciden, los datos están completos.

Pilar nº 4: El esquema o programa

Saber si sus datos se han degradado. Este es el propósito del Esquema, también llamado Programa. El principio es controlar los cambios realizados en cualquier tabla de datos y organización de datos para identificar rápidamente los datos dañados.

Pilar nº 5: Linaje

Garantizando la recopilación de metadatos y una cartografía rigurosa de las fuentes de datos, es posible, como una fuga de agua en un grifo, localizar las fuentes y los puntos de interrupción en sus procesos de tratamiento de datos en el menor tiempo posible y con gran precisión.

Diferencia entre observabilidad y calidad de los datos

Si la observabilidad de los datos es uno de los elementos que permiten optimizar continuamente la calidad de los datos, difiere, sin embargo, de la Calidad de los Datos, que prevalece sobre la Observabilidad de los Datos. En efecto, para que la observabilidad pueda utilizarse plenamente, primero debe garantizarse la Calidad de los Datos.

La Calidad de los Datos mide el estado de un conjunto de datos y, más concretamente, su adecuación a las necesidades de una organización, mientras que la Observabilidad de los Datos detecta, soluciona y previene los problemas que afectan a la calidad de los datos y a la fiabilidad del sistema.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.