Arquitectura de integración de datos: ¿qué es y por qué es importante?

Los datos están en todas partes. En cualquier organización, encontrará datos en múltiples aplicaciones, bases de datos, almacenes de datos y, en muchos casos, nubes públicas y privadas. Normalmente, los datos no pertenecen a un grupo específico dentro de una organización y suelen compartirse entre equipos y aplicaciones.

Al igual que un equipo deportivo profesional, cada función de la organización debe tener un papel específico y compartir datos e información en tiempo real para obtener mejores resultados.

Para compartir datos de forma eficaz, las empresas deben centrarse en integrar sus datos de forma automatizada y oportuna. Esto puede suponer un reto cuando las unidades funcionales utilizan múltiples aplicaciones y almacenan los datos en múltiples ubicaciones. Las organizaciones necesitan una arquitectura de integración de datos para conectar las fuentes de datos secundarias con las primarias, normalizar la información y automatizar el flujo de información sin intervenciones manuales.

¿Qué es la arquitectura de integración de datos?

La arquitectura de integración de datos define el flujo de datos entre los activos informáticos y los procesos organizativos para permitir la interoperabilidad entre sistemas. Hoy en día, los datos están por todas partes, a menudo almacenados en múltiples formatos de forma compleja y no integrada. Esto significa que los usuarios pasan mucho más tiempo buscando datos e información en lugar de utilizarlos para tomar mejores decisiones empresariales. Cuando los datos se comparten manualmente, la obtención de conocimientos para apoyar las decisiones se vuelve engorrosa y repercute en los clientes y el rendimiento empresarial.

La creación de una arquitectura de integración de datos permite la integración de datos dispares y proporciona normalización para permitir un apoyo más rápido a la toma de decisiones. Los datos y la información subyacentes utilizados por las unidades funcionales deben sistematizarse y diseñarse para permitir decisiones colaborativas y una innovación más rápida.

Crear una arquitectura de integración de datos no significa combinar todas las fuentes de datos en una sola, como una base de datos gigante o un almacén de datos. Significa entender las relaciones entre los datos, lo que permite la interoperabilidad entre los sistemas y herramientas utilizados en toda la organización. La arquitectura de integración de datos ayuda a definir el flujo de datos entre personas y tecnologías internas y externas. Esto ayuda a eliminar los silos de datos y permite un uso preciso de los datos en toda la organización.

El diseño de la integración de datos consiste en asignar sistemas primarios y sistemas secundarios. Los sistemas secundarios suministran datos e información a los sistemas primarios. El sistema primario puede variar según las unidades funcionales, pero los datos deben ser coherentes en toda la organización. Cada unidad funcional de una organización puede tener una perspectiva primaria específica basada en su función laboral y en las decisiones que tienen que tomar. Algunos sistemas secundarios siempre serán sistemas secundarios. La arquitectura global debe tener en cuenta los usuarios de los sistemas y las fuentes de datos a las que es necesario acceder. En otras palabras, las empresas necesitan una única fuente de verdad.

La necesidad de una arquitectura de integración de datos

La integración de datos necesita una arquitectura que mapee, reconcilie y entregue datos de múltiples fuentes, a menudo con expresiones diferentes. La arquitectura debe comprender el origen de los datos y ayudar a conciliarlos y normalizarlos para su uso. Esto permite una mejor comunicación global entre las unidades funcionales de la organización y mejora el rendimiento del servicio.

La gestión de la arquitectura de integración puede realizarse desde múltiples perspectivas.

• Arquitecturas de integración de datos orientadas a servicios (SOA).
• Integraciones de datos operativos que analizan los indicadores clave de rendimiento (KPI) de múltiples procesos operativos relacionados.

Todos los tipos de datos pueden segmentarse en un área específica con su arquitectura, modelo de datos, alcance y detalles. Las organizaciones deben comprender el valor de las integraciones de datos para el apoyo a la toma de decisiones y la gestión del conocimiento.

Ejemplos de arquitectura de integración de datos

Hay muchos puntos de partida para la creación de una arquitectura de integración de datos. Las organizaciones pueden empezar con una única unidad funcional o un conjunto de aplicaciones. Investigar qué fuentes de datos se utilizan para tomar decisiones ayuda a mapear las fuentes de datos en casos de uso primarios y secundarios.

Algunos ejemplos de arquitecturas de integración de datos son:

• Base de datos de gestión de la configuración (CMDB) que alimenta el sistema de gestión de la configuración (CMS) que alimenta el sistema de gestión del conocimiento del servicio (SKMS).
• Sistemas de marketing que alimentan un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) o una aplicación de planificación de recursos empresariales (ERP).
• Traslado de datos de SharePoint a un sistema de gestión del conocimiento (KMS).
• Múltiples fuentes de datos que alimentan una aplicación.

El uso de una arquitectura de integración de datos también puede ayudar a la consolidación tecnológica, ahorrando dinero, tiempo y mejorando el rendimiento de las unidades funcionales de la organización. Muchas veces pueden descubrirse fuentes de información duplicadas que provocan decisiones incoherentes y degradan el rendimiento de la empresa. La organización debe aplicar los principios Lean al realizar proyectos de arquitectura de integración de datos.

Actian y la arquitectura de integración de datos

Actian es líder en gestion des donnéesincluyendo la arquitectura de integración de datos. Nuestras soluciones de datos permiten el rendimiento de la organización y reducen el riesgo de los procesos manuales. Actian ayuda a garantizar que la información empresarial crítica para el negocio se aprovecha eficazmente para el éxito de la prestación de servicios en tiempo real, independientemente de dónde resida.

Las soluciones específicas de integración de datos empresariales son:

• DataConnect: solución de integración híbrida altamente escalable que permite diseñar, implantar y gestionar integraciones sur site y en la nube de forma rápida y sencilla.
• DataFlow - Proporciona una plataforma de ejecución paralela para el procesamiento en tiempo real de datos en movimiento. Acelera el análisis, la extracción, la transformación y la carga de datos en toda la empresa.
• Business Xchange - servicio de integración B2B entièrement géré que permite el intercambio electrónico de datos (EDI) para intercambiar documentos de compra y suministro.

Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para hablar de cómo podemos ayudar a su organización a mejorar el rendimiento de sus datos e información.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.