Almacén de datos frente a base de datos: ¿qué elegir?

Almacén de datos frente a base de datos ¿Debería elegir uno u otro o, en algunos casos, necesitaría ambos? Cada uno tiene un propósito y un valor para su organización. Cada uno puede ser simple o complejo; ambos apoyan las decisiones de la organización. En general, son complementarios. La cuestión es saber cuál necesito en función del resultado que la organización intenta conseguir con un proceso o proyecto determinado. Conocer la diferencia puede ayudar a evitar errores que podrían poner en peligro el éxito de la utilización de una u otra tecnología para satisfacer las necesidades de la empresa. Hay que tener cuidado de no confundir el valor de los dos enfoques y elegir el equivocado para el proceso empresarial que se espera.

¿Qué es una base de datos?

Una base de datos almacena datos e información en una relación lógica con otros datos e información. Normalmente, una base de datos tiene un enfoque particular relativo a una parte específica de una empresa y contiene datos relacionados con una operación o función empresarial específica, y se recopila durante el transcurso de la ejecución de esa operación o función específica. El objetivo de la base de datos es almacenar toda la información pertinente relacionada con esa operación concreta, por ejemplo, un conjunto de registros de clientes, empleados o ciudadanos, o las listas de piezas de todos los componentes de todos los productos fabricados por una empresa. Las organizaciones pueden tener varias bases de datos soportadas por distintos sistemas de bases de datos o por el mismo sistema de bases de datos. Las bases de datos pueden separarse de cualquier forma que la empresa considere valiosa. La separación puede estar motivada por el rendimiento, la seguridad o cualquier otra razón técnica o empresarial válida. Una base de datos puede ser utilizada por múltiples personas en diferentes roles en la organización, cada uno encontrando valor, incluyendo la capacidad de colaborar con otros departamentos. Las bases de datos pueden especializarse para manejar determinados tipos de datos y/o determinadas operaciones de datos. Por ejemplo, una base de datos utilizada simultáneamente por varios usuarios debe garantizar que un conjunto de datos o un elemento de ese conjunto sólo sea escrito por un único usuario en un momento dado para evitar la corrupción de los datos. Las bases de datos que cumplen este requisito se consideran compatibles con ACID (Atomic, Consistent, Isolated, Durable) y se utilizan en la mayoría de las operaciones de procesamiento de transacciones en línea u OLTP (Online Transaction Processing).

Existen múltiples tipos de bases de datos para procesamiento de transacciones en línea (OLTP). La mayoría emplea arquitecturas basadas en filas o en columnas, aunque ambas suelen utilizar SQL (Structured Query Language) como lenguaje principal, y algunas también ofrecen APIs programáticas que, en ocasiones, se agrupan bajo la etiqueta genérica de no SQL o NoSQL. La implementación de estas arquitecturas puede variar en complejidad y uso. Existen tanto bases de datos personales como bases de datos empresariales. Algunas cuentan con estructuras definidas y tablas, a menudo denominadas como modelo de datos común. Otras, en cambio, carecen de estructuras específicas, más allá de las estructuras y tablas del sistema. Todas permiten la creación o adición de las tablas necesarias para una organización. Las tablas pueden contener datos muy estructurados, con esquemas bien definidos, o datos semi o no estructurados, como contenidos multimedia o archivos de vídeo. También existen bases de datos con estructuras híbridas o subyacentes, como los almacenes clave-valor (Key-Value Store), que ofrecen una gran flexibilidad en cuanto a los tipos de datos y su variedad, facilitando su almacenamiento en una única base de datos.

¿Qué es un almacén de datos?

El motor principal de un data warehouse es una base de datos. La diferencia clave reside en el nivel de sofisticación de su gestión y en su enfoque orientado a reunir datos procedentes de múltiples fuentes dispares, agregándolos como un conjunto transversal de operaciones —departamentales, interfuncionales o de distintas áreas— con el objetivo de facilitar procesos analíticos en línea (OLAP) sobre información ajena a la ejecución operativa directa. El data warehouse recopila periódicamente datos de las bases de datos operativas, tradicionalmente en modo por lotes (batch), aunque cada vez más en flujos en tiempo real. Con el tiempo, estos datos agregados conforman un histórico que actúa como patrón de referencia para análisis avanzados. En la práctica, su uso habitual está orientado a la generación de informes sobre eficiencia operativa u otros indicadores clave de rendimiento (KPIs) que respaldan la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

Existen distintos tipos de almacenes de datos ofrecidos por múltiples proveedores. Cada uno tiene algunas de las mismas capacidades que los definen como almacenes de datos. Algunos proveedores se diferencian por añadir mejoras y aplicaciones adicionales que el otro proveedor no tiene.

Almacén de datos frente a base de datos: Diferencias clave

Diferencias clave entre almacén de datos y base de datos:

• La base de datos se utiliza para transacciones diarias activas como insertar, eliminar, actualizar o poner al día un registro en función de las interacciones diarias dentro de una aplicación. A veces se denomina OLTP.
• Un almacén de datos se utiliza para analizar muchos datos simultáneamente, normalmente para elaborar un informe o realizar un análisis de tendencias. A veces se denomina OLAP.
• En cualquier empresa, el temps d'arrêt para las operaciones de misión crítica puede ser catastrófico, pero esto es mucho más el caso de un sistema OLTP y la base de datos sobre la que se construye - en particular, uno centrado en las transacciones financieras que los sistemas OLAP y el almacén de datos que se construyen, ya que estas operaciones tienden a ser operaciones externas.
• Las bases de datos se optimizan o normalizan (lo que a veces se denomina indexación) para permitir transacciones rápidas en línea con los datos de la base, haciendo hincapié en las escrituras y actualizaciones. Con una base de datos normalizada se reduce el tiempo de análisis de los datos, ya que todas las relaciones internas entre las estructuras de datos normalizadas se "precablean" para acelerar las consultas.
• Los almacenes de datos están diseñados para manejar análisis complejos sin la necesidad de normalizar la estructura de los datos que necesita una base de datos para funcionar bien. A diferencia de una base de datos, se permiten múltiples vistas de los datos y la redundancia de datos. Se hace hincapié en la lectura masiva pero selectiva de los conjuntos de datos.
• Una base de datos puede admitir miles de usuarios simultáneos con sus requisitos de acceso a los datos de la base de datos. Este apoyo ayuda con la utilización de la capacidad de la base de datos para realizar el acceso a los datos necesarios en los tiempos de respuesta deseados o acuerdos de nivel de servicio. El procesamiento analítico puede afectar a los tiempos de respuesta de todos los usuarios.
• Un almacén de datos también puede admitir un gran volumen de usuarios al mismo tiempo, pero generalmente requiere más recursos para soportar simultanéité , dado el tamaño de los conjuntos de datos de un almacén de datos y la complejidad de las consultas que ejecuta.

Una vez enumeradas estas diferencias clave, es esencial comprender que una base de datos no está reñida con un almacén de datos en cuanto a capacidades y estructura. Cada una puede aportar valor añadido, pero el valor se determina en función del uso.

¿Por qué las bases de datos en la empresa?

Las bases de datos se utilizan para ayudar a las organizaciones a estructurar los datos de forma significativa, de modo que la comprensión de las relaciones entre los datos pueda utilizarse para tomar decisiones y permitir que el rendimiento de una organización ofrezca buenos servicios y productos. Una base de datos también ayuda a los distintos departamentos de una organización a trabajar de forma coordinada utilizando tecnología y herramientas automatizadas para realizar su trabajo sin intervenciones manuales. Las bases de datos reúnen datos relacionados en una estructura para garantizar la integridad de los datos.

¿Por qué los almacenes de datos en las empresas?

Los almacenes de datos son esenciales para analizar datos que no deberían hacerse con una base de datos transaccional. Este análisis es necesario para descubrir tendencias y responder a cualquier pregunta sobre el pasado, el presente y el futuro que la organización necesite conocer para tomar decisiones. Un almacén de datos puede tomar datos de varias fuentes y analizarlos conjuntamente. Sin almacenes de datos, cada departamento de una organización puede tener sus propios datos, y será necesario un procesamiento adicional para utilizar conjuntamente las distintas fuentes de datos.

Almacén de datos frente a base de datos: ¿Cuál es la mejor opción para su empresa?

Base de datos o almacén de datos, ¿cuál se adapta mejor a su empresa? Probablemente ambos, cada uno tiene capacidades que apoyan el rendimiento del negocio y la capacidad de entender a sus clientes. Además, ambas permiten la colaboración organizativa y la coordinación en toda la empresa de forma automatizada. Cada una tiene capacidades específicas que ayudan a la organización a eliminar la limitación de utilizar una solución para ambas de forma ineficaz. Muchas organizaciones disponen de ambas y las utilizan

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