Inteligencia de datos

Data Governance Framework | S03-E01 - Importancia de los metadatos

Corporación Actian

2 de junio de 2021

zeenea gobierno efectivo de datos temporada 3 episodio 1

Este es el primer episodio de nuestra tercera y última temporada de "The Effective Data Governance Framework".

Dividida en dos episodios, esta última temporada se centrará en la aplicación de la gestión de metadatos con un catálogo de datos.

En este primer episodio, te daremos las preguntas correctas que debes hacerte para construir un metamodelo para tus metadatos.

Temporada 1: Alineación

Evalúe la madurez de sus datos

Especifique su estrategia de datos

Conseguir patrocinadores

Elaborar un análisis DAFO

Temporada 2: Adaptación

Organice su oficina de datos

Organice su comunidad de datos

Concienciación sobre los datos

Temporada 3: Implantación de la gestión de metadatos con un catálogo de datos

La importancia de los metadatos

6 semanas para iniciar su viaje hacia la gobernanza de datos

En nuestra temporada anterior, te explicamos nuestros consejos sobre cómo crear tu Oficina de Datos, organizar tu Comunidad de Datos y crear tu Conciencia de Datos.

En esta tercera temporada, se adentrará en el mundo real de la implantación de un Catálogo de Datos, donde las temporadas 1 y 2 le ayudaron a concretar su Estrategia de Data Journey.

En este episodio aprenderá a formular las preguntas adecuadas para diseñar su Metamodelo.

La importancia de los metadatos

La gestión de metadatos es una disciplina emergente y necesaria para las empresas que desean reforzar la innovación o las iniciativas de cumplimiento normativo de sus activos de datos.

Por ello, muchas empresas están tratando de establecer sus convicciones al respecto e idear soluciones para hacer frente a este nuevo reto. En consecuencia, los metadatos se gestionan cada vez más, junto con los datos, de una forma compartimentada y aislada que no permite aprovechar todo el potencial de esta disciplina en toda la empresa.

Antes de iniciar la implantación de la gobernanza de datos, tendrá que abarcar distintos aspectos, plantearse las preguntas adecuadas y averiguar cómo responderlas.

Nuestra plantilla de metamodelos es una forma de identificar los aspectos principales en lo que respecta a la gobernanza de los datos planteando las preguntas adecuadas y, en cada caso, se decide sobre su relevancia.

Estas preguntas también pueden servir de apoyo a su modelo de documentación de datos y aportar elementos útiles a los responsables de datos.

Los Who

  • ¿Quién ha creado estos datos?
  • ¿Quién es responsable de estos datos?
  • ¿A quién pertenecen estos datos?
  • ¿Quién utiliza estos datos?
  • ¿Quién controla o audita estos datos?
  • ¿Quién es responsable de la calidad de estos datos?
  • ¿Quién da acceso a estos datos?

El qué

  • ¿Cuál es la definición "empresarial" de estos datos?
  • ¿Cuáles son las normas empresariales asociadas a estos datos?
  • ¿Cuál es el nivel de seguridad/confidencialidad de estos datos?
  • ¿Cuáles son los acrónimos o alias asociados a estos datos?
  • ¿Cuáles son las normas de seguridad/confidencialidad asociadas a estos datos?
  • ¿Cuál es el nivel de fiabilidad (calidad, velocidad, etc.) de estos datos?
  • ¿Cuáles son los contextos de uso autorizados (relacionados con la confidencialidad, por ejemplo)?
  • ¿Cuáles son los contextos (técnicos) de uso posibles (o no) para estos datos?
  • ¿Se consideran estos datos una "Fuente Dorada"?

Dónde

  • ¿Dónde se encuentran estos datos?
  • ¿De dónde proceden estos datos? (un socio, datos abiertos, internamente, etc.)
  • ¿Dónde se utilizan/comparten estos datos?
  • ¿Dónde se guardan estos datos?

El porqué

  • ¿Por qué almacenamos estos datos? (en lugar de tratar su flujo)?
  • ¿Cuál es la finalidad/uso actual de estos datos?
  • ¿Cuáles son los posibles usos de estos datos? (en el futuro)

El cuándo

  • ¿Cuándo se crearon los datos?
  • ¿Cuándo se actualizaron estos datos por última vez?
  • ¿Cuál es el ciclo de vida de estos datos? (frecuencia de actualización)?
  • ¿Durante cuánto tiempo vamos a almacenar estos datos?
  • ¿Cuándo hay que borrar estos datos?

El cómo

  • ¿Cómo se estructuran estos datos? (diagrama)?
  • ¿Cómo consumen estos datos sus sistemas?
  • ¿Cómo se accede a estos datos?

Empiece a definir su plantilla de metamodelos

Estas preguntas pueden servir de base para construir su modelo de documentación de datos y proporcionar a los consumidores de datos los elementos que les resulten útiles.

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.