Global Bank profitiert von Migration

Wenn eine Schlüsselkomponente einer globalen Banklösung das Ende ihrer Lebensdauer erreicht, stellen sich eine Reihe von Fragen. Wie kann die Schlüsselfunktionalität am besten ersetzt werden? Was könnte eine neue Lösung der Bank noch bieten? Wie können Bestandsdatensätze in eine neue Lösung migriert werden? Welche Prozesse und Anforderungen haben sich im Laufe der Zeit geändert, und wie kann man jetzt am besten mit Blick auf künftige Anforderungen investieren?

All diese Fragen lagen in der Luft, als jene weltweit tätige Bank erfuhr, dass weder IBM noch seine Vertriebspartner planten, den Support für Netezza Twinfin, die Analyselösung, auf die sich die Bank seit Jahren verlassen hatte, fortzuführen. Die Reaktionen ließen nicht lange auf sich warten, und die Anforderungen der Bank wurden deutlich: Sie wollte eine Lösung, die ein einziges Daten-Repository für alle Positionen und alle Asset-Klassen unterstützt. Dies würde die Ad-hoc-Analyse von Positionen und deren Sensibilität gegenüber Marktfaktoren wie Volatilität, Zinsänderungen, Timing und mehr erleichtern.

Darüber hinaus wollte die Bank eine Lösung, zur Aufnahme, Analyse und Verarbeitung von großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in kurzer Zeit. Die Bank wünschte sich schon seit langem tiefere und zeitnähere Einblicke in ihre Risikoexposition (Netezza lieferte Risiko- und Chancenwertanalysen nur einmal pro Tag über einen Batch-Datendump), so dass die Bank eine Lösung ins Auge fasste, die den ganzen Tag über Einblicke im Minutentakt liefern konnte.

Und natürlich waren Fragen der Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosten immer präsent. Die Bank wollte die Flexibilität haben, neue Analyselösungen zu entwickeln, sowie eine einfache Verwaltung und Wartung, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) so niedrig wie möglich zu halten. Die Lösung musste sicher sein, durfte aber nicht so starr sein, dass sie im Laufe der Zeit nicht mit den Anforderungen der Bank skaliert werden konnte.

Lösung

After reviewing numerous alternatives and performing the requisite due diligence, the bank chose the Actian Vector Analytics Database and the Actian Data Platform to replace Netezza Twinfin. Actian Vector is a true column-store database that provides unrivaled abilities to connect, analyze, and act on big data. It turns even commodity hardware into a massively parallel high-performance data processing and real-time analytics solution capable of processing complex queries entirely in memory and returning actionable insights up to 30 times faster than competing solutions.

Indeed, as part of its search process the bank compared the performance of Actian Vector against Netezza Twinfin. Actian Vector, running on a compute cluster with only 5 nodes, performed on par with Netezza—which ran on 24-node compute cluster. The bank also performed a security audit and compared performance values relating to data compression, volume handling ability, load times, stress, and ad hoc query responses. Actian Vector outperformed its rivals in all these areas.

The bank also appreciated the flexibility and scalability ensured by Actian Vector. Actian Vector runs on commodity hardware on top of Windows or Linux. Adding nodes to a compute cluster is trivial in comparison to what the bank was used to with Netezza.

Ausschlaggebend für die Entscheidung war das hohe Maß an Fachwissen und das Engagement von Actian für eine Partnerschaft. Die Zusammenarbeit mit Actian ermöglichte der Bank einen nahtlosen Übergang von Netezza zu Actian Vector, was ihr die Entscheidung für Actian Vector leicht machte.

Vorteile

Heute nutzt die Bank Actian Vector, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu analysieren. Sie kann komplexe Analysen in Rekordzeit durchführen und so in wenigen Augenblicken Erkenntnisse gewinnen, für die sie früher Stunden oder Tage brauchte. Wie bei den Proof-of-Concept-Tests zu erwarten war, hat die ActianLösung konkurrierende Lösungen in fast jeder Kategorie übertroffen, einschließlich der äußerst wichtigen Kategorie „Time-to-Value“.

Da Actian Vector mit einer geringen Anzahl von Standard-Rechenknoten eine außergewöhnliche Leistung erbringen kann, hat die Lösung die Leistungs- und Funktionsbenchmarks von Netezza übertroffen und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten gesenkt. Die Bank schätzt, dass sie durch die Ablösung ihrer alten Technologie über einen Zeitraum von fünf Jahren 20 Millionen Dollar einsparen wird.

Hat die Bank irgendwelche Nachteile bei der Entscheidung, die ihr anscheinend so leicht fiel, feststellen müssen? – Offensichtlich nicht: Die Ergebnisse sind so zufriedenstellend, dass die Bank bereits beabsichtigt, Actian Vector in ihre Unternehmensgruppen Privatkundengeschäft und Wertpapiere zu integrieren.