Kundenanalysen zur Schaffung von Lifetime Value nutzen

Das ultimative Ziel für Unternehmen ist es, ihre Kunden von einmaligen Kunden zu dauerhaften Geschäftspartnern zu machen. Das ist es, was den dauerhaften Erfolg und die Rentabilität sichert. Ihre Produkte, Dienstleistungen und geschäftlichen Prioritäten können sich im Laufe der Zeit ändern, aber eine Konstante ist der Bedarf an treuen Kunden.

Der Customer Lifetime Value (CLV) ist ein Maß dafür, wie wertvoll ein Kunde für Ihr Unternehmen während der gesamten Geschäftsbeziehung ist. Der CLV gibt einen Anhaltspunkt dafür, was ein Kunde voraussichtlich für Ihre Marke ausgeben wird, wenn Sie ihm die richtigen Erfahrungen bieten.

Der Prozess der erfolgreichen Kundenbindung beginnt mit der Analyse von Daten bei jedem Schritt der Migration. Wahrscheinlich verwenden Sie bereits einen data driven Ansatz, um Kunden zu gewinnen, zu belohnen und zu binden. Im Folgenden finden Sie Möglichkeiten, wie Sie auf dem, was Sie bereits tun, aufbauen können, um eine Strategie für lebenslange Kunden zu unterstützen:

Alles über Ihren Kunden wissen

Alle Kundenstrategien - Reduzierung der Kundenabwanderung, gezieltes Verkaufen, Schaffung von Kunden fürs Leben - setzen voraus, dass Sie alles über den Kunden wissen, was Sie können. Dazu müssen Sie alle relevanten Kundendaten aus allen verfügbaren Quellen integrieren, um ein komplettes 360-Grad-Profil zu erstellen und so ein einheitliches Bild Ihres Kunden zu erhalten. Auf dieser Grundlage können Sie tiefe Einblicke in das Kundenverhalten und die Kaufgewohnheiten gewinnen und vorhersagen, was Kunden als Nächstes wollen, damit Sie ihre neuen Bedürfnisse kennenlernen .

Die Fähigkeit, Kundenwünsche und -bedürfnisse genau zu erkennen, ist eine wesentliche Voraussetzung, um Kunden für das Leben zu gewinnen. Dies stellt eine bedeutende Veränderung der traditionellen kundenorientierten strategischen Visionen dar. Denn nur mit einer vorausschauenden Sichtweise kann man verstehen, was die Kunden wollen, bevor sie es einem sagen, und nicht mit einem Rückspiegelansatz, der erklärt, was bereits geschehen ist. Das Verhalten in der Vergangenheit ist zwar wichtig und hilft bei der Vorhersage künftiger Handlungen, aber um zu prognostizieren, wie sich die Präferenzen der Kunden ändern, müssen Analysen für alle relevanten Kundendaten durchgeführt werden.

Wenn Sie den Wünschen, Bedürfnissen und Herausforderungen Ihrer Kunden immer einen Schritt voraus sind, werden diese Ihrer Marke vertrauen. Erwarten Sie aber nicht, dass Sie Kunden für immer "finden". Es liegt an Ihnen, bestehende Kunden zu pflegen und zu belohnen und dann erfolgreiche Beziehungen zu pflegen, die Loyalität gewährleisten. Mit anderen Worten: Sie müssen Kunden fürs Leben "schaffen".

Kunden an jedem Kontaktpunkt ansprechen und erfreuen

Kunden für das Leben zu gewinnen, ist ein fortlaufender Prozess, der eine kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten erfordert, um aktuelle Erkenntnisse zu gewinnen. Kundenverhalten und -bedürfnisse können sich unglaublich schnell und ohne Vorwarnung ändern, was Echtzeitdaten unerlässlich macht.

Ihr Unternehmen muss in der Lage sein, alle erforderlichen Daten zu integrieren, verwalten und zu analysieren, einschließlich Daten aus neuen und aufkommenden Quellen. Auf diese Weise können Sie Frühindikatoren für sich ändernde Trends oder Verhaltensweisen erkennen und so Ihre Customer-Experience anpassen, zeitnahe Angebote unterbreiten, die die aktuellen Bedürfnisse der Kunden kennenlernen , und langfristige Kundenbeziehungen aufbauen.

Sobald jemand einen Kauf bei Ihrem Unternehmen getätigt hat, haben Sie die Möglichkeit, diesen Kunden mit der nächstbesten Aktion - sei es ein zeitlich begrenzter Rabatt, exklusiver Zugang zu einem Produkt oder Inhalt oder ein anderes Sonderangebot - zu einem zweiten Kauf zu verleiten. Ein erneuter Kauf bringt den Kunden auf den Weg, ein Kunde fürs Leben zu werden.

Haben Sie volles Vertrauen in Ihre Kundendaten

Daten müssen vertrauenswürdig und einfach zu nutzen sein, um die Erkenntnisse zu liefern, die Sie brauchen, um Ihre Kunden zu verstehen und ihre Kaufentscheidungen zu beeinflussen. Dazu gehören Kundendaten wie Transaktionsdetails darüber, wann, wo und welche Produkte ein Kunde bereits bei Ihrem Unternehmen gekauft hat. Sie müssen auch in der Lage sein, andere relevante Daten zu integrieren, z. B. demografische Informationen, die bei der Segmentierung helfen, und Verhaltensdaten, die Aufschluss darüber geben, wie Kunden auf frühere Marketingkampagnen reagiert haben und wie sie sich beim Kauf verhalten haben.

Die Analyse der Daten kann aufzeigen, welche Kunden den höchsten potenziellen Lebenszeitwert haben, so dass Sie sich darauf konzentrieren können, sicherzustellen, dass sie Kunden bleiben - Sie wollen nicht, dass diese Kunden zu einem Wettbewerber wechseln. Der Analyseprozess muss mit der Zusammenführung von Daten beginnen, um eine einheitliche, aktuelle und genaue Sicht auf jeden Kunden zu erhalten, einschließlich seiner Kaufhistorie über alle Kanäle - persönlich, online und über Drittanbieter -, um seine Gewohnheiten und Vorlieben zu verstehen. Diese Erkenntnisse sind der Schlüssel für ein personalisiertes, nährendes Erlebnis mit gezielten Angeboten, die zu lebenslangen Kunden führen.

Die Actian Data Platform bietet die Daten- und Funktionen , die Sie benötigen, um Kunden fürs Leben zu gewinnen. Sie lässt sich nahtlos integrieren, arbeitet zuverlässig und liefert mit branchenführender Geschwindigkeit, um Ihre Kundenstrategie voranzutreiben und den Lebenszeitwert der Kunden zu maximieren.

Zusätzliche Ressourcen:

• Daten verknüpfen, um die Customer-Experience (CX) zu vereinfachen
• Priorisierung einer Customer-Experience (CX) zur Förderung des Geschäftswachstums
• Verbessern Sie Ihre Data Analytics

Über Becky Staker

Becky Staker ist Vice President of Customer-Experience bei Actian und konzentriert sich auf die Verbesserung von Kundenerfahrungen, Auswirkungen und Ergebnissen im gesamten Unternehmen. Ihre Karriere umfasst die Bereiche Marketing, Vertrieb und Kundenbeziehungen sowie die Leitung von CX für Marken, SaaS-Startups und professionelle Dienstleistungsunternehmen. Sie hatte bereits Führungspositionen bei Deloitte, EY und Publicis Sapient inne.